大百合诱变研究中秋水仙碱浓度筛选

将大百合鳞片在不同浓度(0.2%、0.4%、0.6%、0.8%、1.0%)的秋水仙碱中浸泡1～3d,接种于MS+6-BA1.5mg/L+NAA0.1mg/L+3%蔗糖的培养基。观察其生长情况、出苗诱导率、叶片外型及气孔变化,发现当浓度为0.4%的秋水仙碱浸泡1d,出苗诱导较高,叶片变化明显,表明高浓度和短时间对大百合鳞片处理效果较好。

风电的数字孪生模型使用与组合策略

为解决风电产电波动大、运维成本高、状态监测与故障诊断复杂、布局仿真计算效率低等问题,在风电数字孪生系统的框架下,总结并讨论基于人工智能技术的数据驱动模型与机理仿真模型的各自特点。具体分析2类建模方法在建模机理、数据需求、建模精度与计算效率、模型表现形式和典型模型算法等方面的优势与不足。进一步地,通过辨析二者关联,提出5种关于数据驱动模型与机理仿真模型的组合使用策略。最后,对风电预测、状态监测、故障诊断、优化控制和布局优化5项典型风电应用问题提出各自对应的模型组合使用方法,以综合提升风电数字孪生虚拟模型的精度及计算效率。该文的数字孪生模型使用与组合策略对与风机类似的装备有推广意义。

基于数据驱动的热处理工艺仿真准确预测技术研究

在现代装备制造业中,热处理不仅是改善和控制材料性能,提高产品使用寿命、可靠性和安全性的关键工艺,也是实现装备轻量化的重要途径。热处理工艺过程存在着热处理工艺参数众多及其相互影响的问题,使得温度、组织和应力难以耦合精确求解;同时,热处理工艺参数的确定依赖经验且影响机理难以表征。因此,本文提出一种基于数据驱动的仿真预测建模方法,通过构建决策树回归模型并结合基于信息熵的分类学习算法,实现热处理工艺仿真质量的准确预测。最后,通过对35CrMnSi和58SiMn两种材料的仿真数据案例分析,验证了本文所提建模方法的有效性和准确性。

审判中心视野下侦查人员出庭作证问题研究

侦查人员出庭作证是推进以审判为中心的刑事诉讼制度改革的应有之意。我国《刑事诉讼法》虽然基本确立了侦查人员出庭作证制度,但关于出庭作证的范围、侦查人员出庭作证的身份界定等问题并未明确具体地规定,再加上侦查人员的抵触心理,司法实践中,侦查人员出庭作证率极低。完善侦查人员出庭作证制度,首先应明确侦查人员出庭作证的身份以及出庭作证的性质,细化出庭范围,明确拒绝出庭的法律后果;其次,应当健全侦查人员出庭保障机制,加强对侦查人员出庭的培训;最后,应从侦查机关内部着手,发挥侦查机关各级领导的带头作用,转变思想观念。

一次勇敢的尝试

"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。"这是陆游写的一句诗,它让我明白了一个道理。以前,对于未知的事,我总是不敢去尝试,总是听别人说是什么样的感受,是什么样的结果。暑假中的一天,我和妈妈去游乐园玩。那里有许多有趣的项目,有碰碰车、旋转木马、海盗船,还有我一直没敢尝试的过山车。