在电网数据采集系统中,各类数据业务在速率、时延等方面对采集系统有着不同的通信服务质量(quality of service,QOS)要求,如何有效利用通信的带宽和功率资源满足各类数据业务的QOS需求成为关键问题。针对这一问题,提出了数据采集系统中...在电网数据采集系统中,各类数据业务在速率、时延等方面对采集系统有着不同的通信服务质量(quality of service,QOS)要求,如何有效利用通信的带宽和功率资源满足各类数据业务的QOS需求成为关键问题。针对这一问题,提出了数据采集系统中多业务QOS保障的资源分配策略。首先,构建电网系统中的数据采集问题模型,并提出最大化系统总效用的优化问题;接着,针对系统中QOS业务和尽最大努力(best effort,BE)业务的不同特性,将原优化问题转换为保障QOS业务限制下最大化BE业务有效容量的问题;最后,提出一种低复杂度的迭代算法,将转换后的问题分解为2个子问题并迭代求解。仿真结果表明:所提策略在满足数据采集QOS的同时,能够显著提升系统整体的有效容量。展开更多
在多输入多输出电力线通信(Multiple-input Multiple-output Power Line Communication,MIMO-PLC)系统中,信道状态信息的准确性将直接影响系统的整体性能,且电力线信道中复杂的脉冲噪声会使信道估计技术性能降低。因此,针对在脉冲噪声...在多输入多输出电力线通信(Multiple-input Multiple-output Power Line Communication,MIMO-PLC)系统中,信道状态信息的准确性将直接影响系统的整体性能,且电力线信道中复杂的脉冲噪声会使信道估计技术性能降低。因此,针对在脉冲噪声影响下进行信道估计的问题,提出一种基于快速块稀疏贝叶斯学习算法的信道与脉冲噪声联合估计方法。该方法将信道与脉冲噪声联合估计转换为压缩感知问题,利用MIMO-PLC系统信道间的相关性以及信道冲击响应和脉冲噪声的稀疏特性进行求解。仿真结果表明,与传统信道估计和脉冲噪声抑制方法相比,在不同导频数量下提出的联合估计方法均有更好的性能。展开更多
文摘在电网数据采集系统中,各类数据业务在速率、时延等方面对采集系统有着不同的通信服务质量(quality of service,QOS)要求,如何有效利用通信的带宽和功率资源满足各类数据业务的QOS需求成为关键问题。针对这一问题,提出了数据采集系统中多业务QOS保障的资源分配策略。首先,构建电网系统中的数据采集问题模型,并提出最大化系统总效用的优化问题;接着,针对系统中QOS业务和尽最大努力(best effort,BE)业务的不同特性,将原优化问题转换为保障QOS业务限制下最大化BE业务有效容量的问题;最后,提出一种低复杂度的迭代算法,将转换后的问题分解为2个子问题并迭代求解。仿真结果表明:所提策略在满足数据采集QOS的同时,能够显著提升系统整体的有效容量。
文摘在多输入多输出电力线通信(Multiple-input Multiple-output Power Line Communication,MIMO-PLC)系统中,信道状态信息的准确性将直接影响系统的整体性能,且电力线信道中复杂的脉冲噪声会使信道估计技术性能降低。因此,针对在脉冲噪声影响下进行信道估计的问题,提出一种基于快速块稀疏贝叶斯学习算法的信道与脉冲噪声联合估计方法。该方法将信道与脉冲噪声联合估计转换为压缩感知问题,利用MIMO-PLC系统信道间的相关性以及信道冲击响应和脉冲噪声的稀疏特性进行求解。仿真结果表明,与传统信道估计和脉冲噪声抑制方法相比,在不同导频数量下提出的联合估计方法均有更好的性能。