小学教师人工智能辅助教学使用意愿及影响因素——基于TAM-TOE模型的实证研究

近年来,人工智能在数学教育领域的应用日益广泛。在教育现代化的背景下,教师是推动人工智能教育深化发展的关键节点。本文旨在探究小学教师对人工智能辅助教学使用意愿及其影响因素,基于技术-组织-环境(TOE)模型和技术接受模型(TAM)的理论框架,对984名广东省小学教师进行了问卷调查,并访谈了3名教师。结果显示:人工智能辅助教学使用意愿与教龄、教师职称、学校地理位置无显著相关;个人因素(自我效能感和过往经验)、技术因素(便利性和易用性)及学校因素(学校支持和氛围)与使用意愿呈正相关。因此,提高教师对技术的自我效能感,增强工具的实用性,并提供合理的培训,将有助于提高教师采用人工智能的意愿。

PISA2012财经素养测试的启示

2012年，OECD国际学生评估项目（PISA）在原有的数学素养、科学素养以及阅读素养的测试中，增加了财经素养（FinancialLiteracy）测试领域。18个国家和地区参加了这一新领域的测试。本文将结合具体题目对PISA2012中财经素养的基本评价维度进行介绍，分析其与数学素养的联系，探讨财经素养对我国数学教学的意义。