发电机断路器实时数字仿真建模

通过引入可变电阻模型的方式,实现了电弧电阻模拟电弧电压的思路,在RTDS仿真环境中搭建了发电机断路器模型,并以该模型为基础,搭建了发电机源三相接地故障仿真网络。以具有最大非对称度的某相为例,分别仿真研究了发电机源三相接地故障后,不考虑发电机断路器开断过程中电弧电阻以及故障位置电阻时、仅考虑故障位置电阻时以及仅考虑发电机断路器开断过程中电弧电阻时,该相短路电流变化。最后,利用RTDS/RSCAD的Playback录波回放功能,分析比较了不同状况下的仿真结果,从而得出电弧对发电机断路器电源侧短路电流的影响。仿真结果可作为确定发电机断路器电源侧短路电流开断能力的参考依据。

微电网能量管理解决方案

分布式发电具有灵活、分散、小型、靠近用户和使用清洁能源的特点,能提高局部供电可靠性、减少输电损耗、提高一次能源的利用率以及减少废气排放,具有很好的应用前景。作为一种集成分布式发电的解决方案,微网已成为电力行业内的一个研究热点。本文简要介绍了微电网的概念及研究发展近况,之后介绍了西高院搭建的微电网平台及其能量管理系统。

基于R2指标的昂贵多目标进化算法

提出一种基于R2指标的昂贵多目标进化(R2-EMO)算法.为了解决精确数学模型难以获得以及评估实验成本高昂的昂贵多目标优化问题,R2-EMO算法采用高斯过程取代真实模型来评估个体在每个目标上的性能,并设计一种新的R2指标的效用函数,该效用函数根据高斯过程的输出计算个体的R2指标.带有新的效用函数的R2指标在选择评估点时,既考虑了种群个体的收敛性和多样性,还考虑了个体的预测期望值和预测均方误差,增强了种群个体对目标空间的勘探能力.同时,提出双层档案管理策略,采用两个档案分别存放评估过的非支配个体和建立代理模型的个体,并在每次迭代中对两个档案进行更新.实验结果表明,与已有的4种算法相比,R2-EMO算法在处理昂贵多目标进化算法时,收敛性和多样性均优于其他算法,并能以较快的速度收敛到Pareto前沿.