电力物联网网络欺骗资源优化部署模型

电力物联网在能源互联网中的应用给电力系统带来了新的网络安全隐患。被动的防护方式已无法应对新的网络环境。作为主动防护的一种,网络欺骗成为研究热点,针对网络欺骗部署缺乏理论基础的问题,文章总结了网络欺骗的防护原理,提出了一种网络欺骗部署的防护能力评估模型,在此基础上,基于优化理论,提出了一种考虑支撑资源的网络欺骗资源优化部署模型,为网络欺骗资源部署提供了理论支撑。最后通过算例分析验证了模型的有效性。

基于电源特征的发电统计数据异常辨识研究

电力企业对发电情况的研究一般基于发电统计数据,但统计数据中的异常数据会影响对发电情况的正确认知。针对发电统计数据的异常辨识难点,剖析了统计数据的组成结构及相互关系,分别依据自身历史数据或同类电厂数据提出了传统电源和新能源的横向与纵向聚类方法,确立了不同类型电源月度发电统计数据的异常辨识条件,提出了面向不同电源特征的发电统计数据异常辨识方法。通过实例分析,验证了该方法的合理性与有效性。