基于蚁群算法的电力工程数据管理控制方法研究

本研究旨在探讨基于蚁群算法的电力工程数据管理控制方法。随着电力工程数据规模的急剧增长,传统的数据管理和控制方法已经显得不够高效。蚁群算法作为一种启发式优化方法,在模拟自然界中蚁群寻找食物的过程中产生了很多成功的应用。本文首先介绍了蚁群算法的基本原理和特点,然后针对电力工程数据管理和控制的需求,提出了基于蚁群算法的解决方案,最后该方法通过模拟蚁群寻找食物的过程,实现了对电力工程数据的自动化管理和优化控制。通过对比实验,验证了该方法的有效性和优越性,能够有效提升电力系统的运行效率和安全性。

高低压成套配电设备感性设计方法应用

快速发展的国家基础设施建设和壮大的电力市场为输配电设备制造业提供了良好的发展机遇。本文旨在结合可拓学理论、质量功能展开(QFD)和层次分析法(AHP),通过物的虚实共轭分析,可拓基元理论构建,以及层次分析法、集成化方法应用流程进行设计基元的获取与表征。设计方案的感性评估结果与设计预期具有较高的拟合度,验证了理论应用的可行性。

黑龙江省“十二五”电网投入产出效益分析

为进一步提高电网科学发展水平、提升公司可持续发展能力,全面总结十二五期间黑龙江电网建设成绩和经验,并以2011~2014年各电网指标变化趋势为参考,深入分析黑龙江电网各电压等级电网现状及投入产出效益分析,客观、真实、准确定位电网发展水平,确定影响电网发展和企业发展的关键"症结"所在,提出准确有效的改善措施,为"十三五"电网规划滚动优化和投资安排奠定良好的基础。