基于镜子理论的胸型量测装置设计

目的分析现有胸型测量工具之不足,考量少女发育的胸型生理特征与心理变化,据之设计新的胸型量测装置。方法首先,基于镜子理论,整理并归纳收集到的胸型测量行为以建立完整的顾客历程并分析其隐性的心智活动;其次,将胸型测量行为的抱怨历程进行收集、翻转及建立愿望模型,萃取愿望模型核心,得出顾客角度的核心价值主张为主观舒适度的测量;再次,通过建立用户画像与描绘期望顾客历程,从稳定性、客观性、舒适性、易学性以及普及性这五个方面探索胸型测量装置的设计路径;最后,产出设计方案及其操作流程,结合设计评价模型,验证了新胸形量测装置设计的可行性与进步性。结论基于镜子理论挖掘发育期少女对于胸型测量的新需求,由此设计一款胸型新测量装置,协助发育期乃至各年龄段胸型变化的女性能够准确量测胸型并选购适合的内衣产品,在保护自身健康发展的同时为内衣产业新产品的开发提供参考数据。

广东地区发育期少女内衣需求调查

为了更好地了解发育期少女对于内衣的需求,通过调研广东地区349名8~18岁少女的内衣穿着现状,研究其对内衣特殊功能、面料成分及外观设计等的需求。结果表明:8~18岁少女对于内衣最迫切的需求是保护乳房;功能需求方面,少女倾向于选择缓解乳房撞击以及能够矫正身体姿态的内衣产品;面料需求方面,吸汗透气的棉质面料更受少女青睐;外观需求方面,少女群体对款式的需求大多更倾向于日常简约及运动,不同年龄阶段具有不同的色彩需求,中性色系是16~18岁群体更需求的色彩,其他年龄阶段更倾向于暖色系,除蕾丝花边,蝴蝶结也是少女较喜爱的内衣装饰。并结合调研分析结果,提出少女内衣设计开发建议,为相关企业和研发人员提供参考。

深度学习技术下的消费者动机设计模型研究

提出基于深度学习技术的一种快速有效的产品分类方法MdmNet,将人的动机思维方式嵌入机器学习形成新产品设计的技术方法。运用消费者信息推理方法和加权融合模块,在基准数据集Cars上进行实验,根据生产方的产品特性提出基于多神经网络特征融合的动机需求分类,其思想在于使用MDM与多神经网络融合来增加对图像库中数据的特征提取。此方法可显著提高新产品分类的性能。与对比模型比较,其性能在准确率等指标上面均有体现。在基准数据集Cars上,当设置参数Wa为0.1,参数Wb为0.9,MdmNet输出的Top-1、Top-5及Top-10正确率相对于设计师视角的传统算法可分别有所提高。MdmNet适用于数据量少、时间短的此类系统对象。

刻瓷艺术及其审美

以刻瓷工艺的历史发展脉络切入,分析刻瓷艺术在创作题材、美感体验和文化内涵上的变迁,及其背后审美意涵的演绎。