软件供应链安全保护措施

随着信息技术的飞速发展,软件供应链安全问题日益突出。恶意软件、漏洞利用和供应链攻击等威胁性行为时有发生,给用户的数据安全和商业利益带来巨大风险。因此,保护软件供应链安全成为当今信息安全领域的关键挑战。本文旨在探讨软件供应链安全保护的有效方法。首先,详细介绍了当前软件供应链生态系统中发生的安全事件,对软件供应链存在的安全风险进行了分析,以揭示其潜在威胁。其次,重点介绍了我国在供应链安全领域发布或制定的相关标准,以突出国家对加强供应链安全保护的重视。最后,介绍了公安部网络安全等级保护评估中心结合多年网络安全实战经验提出的软件供应链安全防护措施。

石墨炉原子吸收法测定面粉中镉不确定度的评定

通过对石墨炉原子吸收光谱法检测面粉中镉含量的不确定度进行评定,对数学模型中各个参数进行不确定度来源分析,分别对A类不确定度和B类不确定度进行评定。按照国际通用方法对各不确定度分量合成和扩展,得到石墨炉原子吸收法测定面粉中镉的不确定度评定。结果表明:石墨炉原子吸收法测定面粉中镉含量的不确定度的主要来源是体积分量和标准曲线绘制。

MIMO通信系统多维矩阵信号接收技术研究

多维矩阵模型是一种可用于信号处理的数学模型,与二维矩阵相比,使用多维矩阵对信道参数进行估计能够得到唯一性解。笔者提出使用多维矩阵模型结合盲估计信号处理方法,能够在使用少量或不使用导频序列的情况下实现信道和符号的联合估计。仿真结果表明,所提接收机在符号矩阵估计误差上接近理想的ZF接收机,并且估计性能优于基于训练序列的TST接收机,证明了所提接收机的有效性。

基于PARAFAC分解的通信系统信道估计方法

针对用户通信中上行链路的信道估计问题,考虑使用单向两跳多输入多输出中继系统,提出了一种基于平行因子分解的联合信道估计算法。该方法对用户传输的信号采用Khatri-Rao空时预编码方案,在接收端构造张量模型,并采用两次奇异值分解算法对该模型进行拟合,从而实现了信道的联合估计。仿真结果表明,该半盲接收机的估计性能接近理想的迫零接收机,与两阶段训练序列信道估计方法相比,该半盲接收机的归一化均方误差和误码率得到了明显的下降。

稀土改性SO■/M_xO_y型固体酸催化玉米芯水解性能研究

采用稀土硝酸盐合成了La、Nd、Pr稀土改性SO4^2-/MxOy固体酸,将合成的固体酸用于催化玉米芯水解,探究此类固体酸的催化性能。实验发现SO4^2-/Fe2O3-Al2O3-SiO2-Nd2O3催化效果最佳,进一步通过单因素实验考察了催化剂用量、反应目数、反应温度、反应时间对水解木糖含量的影响。采用响应面分析法对实验进行优化,确定优化条件:在玉米芯粒径0.125mm(目数为120目),催化剂用量为0.03g,反应温度为100℃,反应时间为5h的条件下,Nd改性固体酸催化性能最好,水解得到的木糖含量为19.26%。

MIMO通信系统中基于线性星座预编码的信道估计方法

在单向两跳多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)中继系统中,提出了一种在源节点上将线性星座预编码(liner constellation precoding,LCP)与时域扩展相结合的线性预编码方式。目的节点接收到的信号是一个满足嵌套PARAFAC模型的四阶张量,利用两次奇异值分解(singular value decomposition,SVD)算法将接收到的信号进行分解,实现了在信道状态信息(channel state information,CSI)未知时的信号与信道的联合估计。可识别性条件分析及仿真结果表明,该方法可有效估计出信号和单个信道信息,且性能接近迫零(zero forcing,ZF)算法。