一种面向新建高铁的多频综合建网方案研究

针对新建高铁通信网络建设中面临的覆盖、容量、成本挑战,使用网络规划工具进行组网设计,引入新型多频网络设备、SuperMIMO技术,以实现网络资源的最优配置。实测显示,提出的多频综合建网方案能在保证连续覆盖的同时,显著提升网络容量和服务质量,并兼顾成本效益和服务品质。

基于元胞自动机的交通模型分析

本文针对道路交通拥堵问题,分析了未加入自驾车与加入自驾车两种情况下的元胞自动机模型,并以2015年华盛顿州某地区的5号、90号、405号、520号部分公路的平均每日的车流量计数为数据,在自驾车与传统车比例不同的情况下,以10%、50%、90%为例,得出了车流量与车辆平均速度两参数。并从自驾车比例和车辆平均速度关系图发现:加入自驾车模型后,随着自驾车比例的增加,平均通行速度也逐步增长,但增长率不同,70%为增长平衡点,5%为性能明显提高的临界点。

建筑HVAC的可视化及基于非监督学习的异常探测

建筑可视化是应用该技术的重要领域。讨论功耗异常检测方法,试图找到一种合适的数据可视化方法来构建HVAC功耗和异常检测。与其他建筑物异常可视化方法相比,K-Means+Polty异常检测可视化方法主要具有以下优点:(1)可以将室外数据与传感器检测到的功率损耗数据结合起来,包括天气的影响可以被认为包括在内,并获得更准确的结果;(2)所有可视化数据都提供了一个交互式UI,便于建筑物管理员在异常时刻更快速、方便地查找相关信息;(3)与带标签的数据采集相比,无标签数据的采集难度和采集成本大大降低。

太阳影子定位模型

根据某处实际测量得到的直杆影子数据,建立地球坐标系和天球坐标系,引入太阳高度角、赤纬、太阳时角、时差等参数变量的关系并加入Bourges算法和影长、太阳方位角之间的关系,建立数学模型。得出的模型用软件仿真,与实际的影子变化进行对比,再用曲线拟合,根据已知数据求得不同地点的位置。由于为多变量优化问题,所以时间测量点虽然唯一,但符合要求解不唯一,即直杆所处的可能地点为北纬19.21,东经108.43,该地点在海南,或者为南纬3.9412°,东经137.3°,该地点在为印度尼西亚纳比雷附近。通过减少已知量,仅使用直杆在水平地面上的太阳影子顶点坐标对模型进行改进,求得第二次曲线拟合后符合要求的点。

基于灰色系统与神经网络的主题乐园客流量分析预测

针对主题乐园节假日客流大,游园效率低问题,为了有效地预测客流量,分析研究了灰色系统模型和小波神经网络模型,并以安徽芜湖方特欢乐世界网站获取的2010年每日的人流量数据为样本,分别进行了分析预测。仿真实验表明:灰色系统模型平均相对残差和为3.06,在变化幅度大、变化快的主题乐园客流量数据上预测准确性较差,而小波神经网络平均相对残差和为0.706。预测结果相比灰色系统预测的结果有很大的改善和提高,比较适合用于主题乐园客流量的预测。

基于灰色系统模型与小波神经网络模型的客流量分析与预测

根据安徽省芜湖市方特欢乐世界2010年的客流量数据,分别应用灰色系统模型和小波神经网络模型进行了客流量的分析和预测。结果表明：小波神经网络模型的预测结果明显好于灰色系统模型的预测结果,精度也比灰色系统模型的高,能用于短时间内主题乐园客流量的预测问题。

运用新媒体技术和理念的话剧创作——以《成都偷心》为例

《成都偷心》是一部成都地区特定的沉浸式先锋话剧,符合当下时代的话剧艺术创作,将新媒体在技术层面和理念层面与话剧创作进行了融合。内容上通过新媒体时代的“碎片化”“泛娱乐化”“大众化”特点进行创作,形式上通过新媒体全息技术在时间和空间进行了多维的转化和阐释,是对传统话剧进行了大胆的超越。聚焦时代痛点,这一融合既满足了观众的情感需求和沉浸体验,也丰富了话剧艺术的表现形式与创作策略,具有一定的时代意义和研究价值。

乒乓切换问题的区域用户预测研究

移动通信系统中的乒乓切换问题会导致无法准确计算小区的最大用户数,对于估算基站负荷与后期资源调配工作易产生误导。本项目打破了基于小区最大用户数叠加的传统评估方式,通过多维数据特征迭代+线性加权预测,应用机器学习算法有效解决了该问题。