一种基于稀疏表示的可见光与红外图像融合方法

以稀疏表示理论为基础,研究了一种可见光和红外图像融合算法,提出了一种稀疏系数融合规则。首先,利用K-SVD算法对待融合图像的所有子区域进行字典学习,得到用于稀疏向量计算的过完备字典;然后,计算稀疏向量,利用正交匹配追踪算法进行求解;最后,提出一种基于稀疏向量最大元素绝对值的融合规则,完成可见光和红外图像的稀疏向量融合,得到融合图像。实验结果表明,融合结果明显优于传统的基于Maximum-L_1-Norm融合规则的融合结果。

高信噪比红外信号采集电路研究

基于某制冷型红外焦平面探测器,介绍了一种高信噪比的模拟信号采集电路。使用了噪声分析法对电路噪声来源进行分析,建立了低噪声的信号变换路径;采用信噪比(SNR)和噪声等效温差(NETD)测试相结合的方法,对电路和成像组件指标进行评价;测试结果表明,组件SNR可达76 dB,NETD可达17.5 mK(环境温度300 K),信号采集过程中噪声引入量少,组件能够实现对远距离微弱小目标的探测。