广义思维导图课堂重构的实践及应用——以初一下学期地理试卷讲评课为例

本文以初一下学期地理复习中的试卷讲评课为例,探究了运用广义思维导图对课堂进行重构的具体过程和策略,在教学实践中体会到学生自主学习能力和教师教学教研能力的培养与提高落到了实处。

BDS混合星座两两组合单点定位研究

为对BDS不同星座定位性能进行分析,本文以多个MGEX跟踪站观测数据作为实验数据,采用RTKLIB软件,分别进行了GEO/IGSO、GEO/MEO、MEO/IGSO 3种组合B1I、B3I频率伪距单点定位和B1I/B3I组合频率精密单点定位实验。实验结果表明,MEO/IGSO组合卫星可用性最优,3种星座组合伪距单点定位精度较优,除个别情况外,水平定位精度优于1 m,高程定位精度优于2 m。GEO/IGSO组合精密单点定位精度略差,GEO/MEO和MEO/IGSO精密单点定位相当,但定位精度都可以达到厘米级,可为今后研究BDS不同星座定位性能研究提供一定参考。

清远市地籍测量中GPS-D级控制网的设计与建立

结合清远市GPS控制实例,实施了从图上设计到GPS外业、再到GPS数据处理及精度分析的整个过程。

基于高分数据的国情监测树冠信息遥感提取

国情监测作为自然资源监测监管工作的重要工作,每年都投入大量人力物力,而国情监测工作中的树冠要素提取,一直以来都是工作难点。基于此问题,本研究采用通过优化特征的遥感聚类分析方法,结合高分辨率卫星影像GF2进行城区树冠要素遥感提取研究,以达到减少树冠要素提取工作中的人力物力投入、提高提取效率的目的。通过研究得出以下结论:高分辨率卫星影像的K均值聚类分析人工数目设置的最优值为6类;基于GF2影像的优化特征后的遥感聚类分析方法可以较好地提取出树冠面积,且精度优于传统的聚类分析方法;采用重分类的方法对遥感提取成果进行处理,可消除遥感提取的树冠成果边界较琐碎的问题,且成果符合国情监测工作要求。基于遥感手段的城区树冠提取整体效率较人工提取效率高,且不存在遗漏现象,本研究为以后的国情普查工作提供了高效便捷的手段。

基于GEE平台联合Landsat数据的农作物分类方法研究

Google Earth Engine(GEE)作为强大的在线遥感影像处理分析平台,对遥感分类、反演等具有重要的数据支撑与处理分析作用。本研究基于GEE数据处理分析平台,采用Landsat数据,对江西省南昌县农作物进行分类研究,得出以下结论:GEE在农作物分类提取中具有高效、快速的优势;非监督分类、监督分类与面向对象分类在耕地、居民地、水系等地类的识别中具有较好的分类精度;面向对象分类方法在农作物遥感分类中具有最高的识别精度,整体精度可达90%,为农作物信息提取提供重要数据支撑。

无人机倾斜摄影测量三维建模精度评定及应用

对基于大疆Phantom 4 RTK无人机进行倾斜摄影测量的模型量测数据和实测数据进行对比分析,发现成果不但能达到国家《三维地理信息模型数据产品规范》中Ⅰ级1∶500相关要求,也适合小区域测绘大比例尺地形图。从2个工程应用案例,可以看出无人机倾斜摄影测量不管在测量效率上还是在用户体验感上,都较常规测量更加高效、更加真实。

无人机低空摄影测量在山区的应用

随着无人机摄影技术的发展,无人机在测量领域发挥的作用越来越大。无人机在在山区进行摄影测量时,测区内如果高差太大,则不能同时保证低海拔地区的分辨率和高海拔地区的重叠度。这就需要根据地形高差,把作业区划分为多个摄区,分区拍摄,确保每个区域内分辨率和重叠度都能满足要求。详细介绍了无人机低空摄影测量在山区的应用。

一种快速建立高精密三维控制场的方法

高精度的三维控制场是近景摄影测量中相机检校和有关理论研究的重要基础设施。本文介绍一种能够快速、便捷的测定控制场内控制点三维坐标的新方法,经检验,其点位精度能够达到亚毫米级别,满足高精密三维控制场的精度要求。