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中国大陆制度变革中直销企业行为的案例研究
1
作者
赵靖萱
《知识经济.中国直销》
2009年第12期68-69,共2页
因其巨大的市场潜力和典型的社群文化,中国大陆曾被视为直销业发展的沃土,然而同许多国家一样,中国直销早期也受到非法传销的破坏性影响。在中国大陆的案例中,政府和外资直销企业是直销行业制度变革的两大中坚力量,政府的态度由先期的...
因其巨大的市场潜力和典型的社群文化,中国大陆曾被视为直销业发展的沃土,然而同许多国家一样,中国直销早期也受到非法传销的破坏性影响。在中国大陆的案例中,政府和外资直销企业是直销行业制度变革的两大中坚力量,政府的态度由先期的"允许存在,限制发展,加强管理,谨慎试点",到后来"一律立即停止传销经营活动"的一刀切,进而"正常经营,保护外商投资公司的合法权益",继而设置高门槛和发放牌照,直至《直销管理条例》与《禁止传销条例》相继出台,中国直销行业制度变革才基本上脱离了剧烈变动的阶段。
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关键词
中国大陆
制度变革
直销业
企业行为
案例
《直销管理条例》
《禁止传销条例》
外资直销企业
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职称材料
肿瘤预后预测领域机器学习应用的文献计量与热点可视化分析
被引量:
1
2
作者
李轩
王子为
+4 位作者
赵靖萱
刘子琦
崔祉盈
闫佰荟
李范
《医学信息》
2022年第9期90-94,共5页
目的分析肿瘤预后预测领域机器学习应用的现况和研究热点,为后续相关研究提供参考。方法利用PubMed数据库进行初步检索,检索策略为:"machine learning"[MeSH Terms]AND"neoplasms"[MeSH Terms]AND"prognosis&q...
目的分析肿瘤预后预测领域机器学习应用的现况和研究热点,为后续相关研究提供参考。方法利用PubMed数据库进行初步检索,检索策略为:"machine learning"[MeSH Terms]AND"neoplasms"[MeSH Terms]AND"prognosis"[MeSH Terms],检索时间范围从PubMed建库至2021年7月,最后检索时间为2021年7月20日。人工筛选应用机器学习进行肿瘤预后预测研究的原始论文,统计每年发文量、主要主题词/副主题词的频次,应用共词双聚类方法分析该领域的研究热点。结果共获得该领域的原始研究论文838篇,每年论文量呈现指数增长的趋势;纳入论文共标引了1265个主要主题词/副主题词;将频次在15次及以上的39个主要主题词/副主题词作为高频词,对高频词进行双聚类可视化分析,得到6大类相关研究热点。结论肿瘤预后预测领域机器学习的相关研究快速发展,深度学习在该领域表现出最大的研究热度。但该领域研究目前主要集中在脑肿瘤、肺肿瘤、乳腺肿瘤、前列腺肿瘤等方面,研究人员可以关注其他部位的肿瘤,充分运用机器学习的方法开展后续研究。
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关键词
肿瘤
预后
预测
机器学习
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职称材料
题名
中国大陆制度变革中直销企业行为的案例研究
1
作者
赵靖萱
出处
《知识经济.中国直销》
2009年第12期68-69,共2页
文摘
因其巨大的市场潜力和典型的社群文化,中国大陆曾被视为直销业发展的沃土,然而同许多国家一样,中国直销早期也受到非法传销的破坏性影响。在中国大陆的案例中,政府和外资直销企业是直销行业制度变革的两大中坚力量,政府的态度由先期的"允许存在,限制发展,加强管理,谨慎试点",到后来"一律立即停止传销经营活动"的一刀切,进而"正常经营,保护外商投资公司的合法权益",继而设置高门槛和发放牌照,直至《直销管理条例》与《禁止传销条例》相继出台,中国直销行业制度变革才基本上脱离了剧烈变动的阶段。
关键词
中国大陆
制度变革
直销业
企业行为
案例
《直销管理条例》
《禁止传销条例》
外资直销企业
分类号
F713.32 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
肿瘤预后预测领域机器学习应用的文献计量与热点可视化分析
被引量:
1
2
作者
李轩
王子为
赵靖萱
刘子琦
崔祉盈
闫佰荟
李范
机构
中国医科大学创新学院
中国医科大学中英联合学院
中国医科大学健康管理学院
出处
《医学信息》
2022年第9期90-94,共5页
基金
“中国医科大学大学生创新创业训练计划”国家级资助项目(编号:202010159023)
辽宁省教育厅科学研究经费项目(编号:JCRW2020006)
辽宁省教育厅科学技术研究项目(编号:LK201659)。
文摘
目的分析肿瘤预后预测领域机器学习应用的现况和研究热点,为后续相关研究提供参考。方法利用PubMed数据库进行初步检索,检索策略为:"machine learning"[MeSH Terms]AND"neoplasms"[MeSH Terms]AND"prognosis"[MeSH Terms],检索时间范围从PubMed建库至2021年7月,最后检索时间为2021年7月20日。人工筛选应用机器学习进行肿瘤预后预测研究的原始论文,统计每年发文量、主要主题词/副主题词的频次,应用共词双聚类方法分析该领域的研究热点。结果共获得该领域的原始研究论文838篇,每年论文量呈现指数增长的趋势;纳入论文共标引了1265个主要主题词/副主题词;将频次在15次及以上的39个主要主题词/副主题词作为高频词,对高频词进行双聚类可视化分析,得到6大类相关研究热点。结论肿瘤预后预测领域机器学习的相关研究快速发展,深度学习在该领域表现出最大的研究热度。但该领域研究目前主要集中在脑肿瘤、肺肿瘤、乳腺肿瘤、前列腺肿瘤等方面,研究人员可以关注其他部位的肿瘤,充分运用机器学习的方法开展后续研究。
关键词
肿瘤
预后
预测
机器学习
Keywords
Tumor
Prognosis
Prediction
Machine learning
分类号
R730.7 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国大陆制度变革中直销企业行为的案例研究
赵靖萱
《知识经济.中国直销》
2009
0
下载PDF
职称材料
2
肿瘤预后预测领域机器学习应用的文献计量与热点可视化分析
李轩
王子为
赵靖萱
刘子琦
崔祉盈
闫佰荟
李范
《医学信息》
2022
1
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职称材料
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