一种改进的基于密度聚类的支持向量机

运用OPTICS算法能发现任意形状的聚类,且对输入参数不敏感的优势,提出一种基于OPTICS密度聚类的支持向量机算法,通过对原始数据进行预处理,利用可达图得到约简样本代替原始训练样本用支持向量机进行训练,降低了SVM训练所需的时间及空间复杂度.实验表明,该方法在保持分类精度的同时,大大缩短了训练时间,提高了分类效率.

基于对应分析的支持向量机分类研究

提出了基于对应分析的支持向量机分类模型。该模型通过对应分析可以同时对变量及样本进行降维和消除相关性,从而在降低SVM训练时间的基础上有效地提高了SVM的分类精度。实验结果表明该方法是可行的。

尿液蛋白定量检测在糖尿病并发症早期诊断中的应用研究

探讨和分析尿液蛋白定量检测在糖尿病并发症早期诊断中价值。方法 根据患者的尿蛋白检测的阳性或阴性将本院的60名糖尿病患者分成阳性组(糖尿病肾病组)、阴性组(糖尿病组);另外再选取同期在本院体检的30名健康者为参考组。对所有纳入研究的对象实施尿液蛋白定量检测,得出mALB、UCFP、GLU、TP四项指标并进行对比分析。结果 糖尿病肾病组患者与糖尿病组患者的mALB、UCFP、GLU均显著高于参考组的健康者;糖尿病肾病组患者的mALB、UCFP显著高于糖尿病组患者,P<0.05。糖尿病肾病组患者与糖尿病组患者的GLU无显著差异,P>0.05。三组(阳性组、阴性组、参考组)的TP指标无显著差异,P>0.05。AOC曲线结果表明,mALB、UCFP、GL用于诊断糖尿病均具有较高诊断价值;mALB、UCFP用于诊断糖尿病肾病具有较高诊断价值。结论 对糖尿病患者实施尿液蛋白定量检测,能够有效检测糖尿病对肾脏的损害,对于早期诊断糖尿病肾病有非常重要的意义。

全血C反应蛋白和血常规联合检验在小儿细菌性感染性疾病中的诊断价值

探讨和分析小儿细菌性感染性疾病诊断中应用全血C反应蛋白和血常规联合检验的价值。方法 本研究分别选取我院200例疑似细菌性感染性疾病患儿与同一时期的200例基线资料一致的健康儿童分别设定为研究组与参考组;以实验室综合检验为金标准,分别得出细菌性感染性疾病患儿,通过对单独的全血C反应蛋白、单独的血常规,以及二者联合检验的阳性率进行对比,判断联合检验的诊断价值。就研究组中确诊的细菌性感染性疾病患儿与参考组儿童的全血C反应蛋白和血常规检验结果进行对比。同时此外,将研究组中确诊的细菌性感染性疾病患儿按照全身感染、局部感染进行划分,对比此两类患儿的检验指标。结果 联合检验的准确率、灵敏度与特异度均显著高于单独的血常规检验、全血C反应蛋白检验,P<0.05。细菌性感染性疾病患儿的白细胞计数、中性粒细胞百分比等血常规检验指标,与全血C反应蛋白水平,均显著高于参考组的健康儿童,P<0.05。全身感染的患儿的白细胞计数、全血C反应蛋白水平显著高于局部感染患儿;P<0.05。中性粒细胞百分比全身感染患儿与局部感染患儿无显著差异,P>0.05。结论 小儿细菌性感染性疾病诊断中,采用全血C反应蛋白联合血常规检验,不但能够保证较高的诊断准确率,同时还可以对感染程度有较为准确的反映,具有较高应用价值。