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合肥市废旧家电回收现状分析
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作者 赵鹤洋 丁毅 +1 位作者 蒋源欣 孙逸飞 《中国储运》 2023年第1期208-208,共1页
随着居民生活质量的提高,中国家用电器市场步入成熟期,随之导致废旧家电数量持续增多。废旧家电不正当处理将对人体健康及生活环境造成危害,但同时由于废旧家电大部分资源材料可以回收再利用,家电回收产业又是具有潜在价值的新兴产业。... 随着居民生活质量的提高,中国家用电器市场步入成熟期,随之导致废旧家电数量持续增多。废旧家电不正当处理将对人体健康及生活环境造成危害,但同时由于废旧家电大部分资源材料可以回收再利用,家电回收产业又是具有潜在价值的新兴产业。合肥市是全国著名的“家电之都”,因此对合肥市废旧家用电器回收现状进行分析,能对其他省市的废旧家电回收行业的发展有重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 新兴产业 废旧家电 居民生活质量 人体健康 回收再利用 废旧家用电器 潜在价值 回收现状
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基于变分模态分解和随机森林算法的货运周转量预测方法
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作者 丁毅 赵鹤洋 +1 位作者 蒋源欣 孙逸飞 《中国储运》 2023年第4期79-80,共2页
货运周转量具有波动性强、噪声多的特点,是典型的非线性时序数据,传统的时间序列预测方法难以捕捉其变化规律,而受限于样本大小限制,深度学习算法也效果不佳。基于此,本文提出使用变分模态分解算法对原始时序数据进行分解,再利用随机森... 货运周转量具有波动性强、噪声多的特点,是典型的非线性时序数据,传统的时间序列预测方法难以捕捉其变化规律,而受限于样本大小限制,深度学习算法也效果不佳。基于此,本文提出使用变分模态分解算法对原始时序数据进行分解,再利用随机森林算法对分解后的固定模态进行逐一预测。将单个模态预测结果叠加后即得最终预测结果。各预测效果指标均显示,该预测方法精度更高。 展开更多
关键词 随机森林算法 时序数据 深度学习算法 变分模态分解 货运周转量 样本大小 方法精度 预测方法
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基于Flexsim的废旧电冰箱回收再制造逆向物流系统的仿真研究 被引量:2
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作者 丁毅 赵鹤洋 +1 位作者 蒋源欣 孙逸飞 《物流工程与管理》 2022年第8期41-43,40,共4页
应用Flexsim软件对废旧电冰箱回收再制造逆向物流系统进行仿真,找到系统运行时的关键瓶颈问题,提出优化方案,帮助提高废旧电冰箱逆向物流系统运行效率。
关键词 FLEXSIM 废旧电冰箱 逆向物流 仿真
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