“新工科”背景下智能型柴油机实验课程改革与实践

在“新工科”建设背景下,对轮机工程专业智能柴油机实验课程教学现状进行总结,从教学模式和成绩评价方法两方面对现行教学模式进行革新。引入“教师讲授(Presentation)、学生自学(Assignment)、学生互讲(Instruction)”的“PAI class”教学方法,对教学模式进行改革探索;采用全过程评价方法,对学生参与课程的全过程进行评价。结果表明,采用了“PAI class”教学模式和全过程评价方法能够有效促进课堂教学效果的提升,有助于国家培养优秀的航运人才。

基于扎根理论的政府开放数据价值实现能力评价研究

[研究目的]对政府开放数据价值实现能力评价进行研究,旨在为政府开放数据价值评价研究提供新的评价角度和思路,同时为后续政府数据开放工作指明建设重点,推动政府开放数据的价值实现和可持续发展。[研究方法]该文采用扎根理论作为主要研究方法,使用Nvivo 12plus软件对2014年1月-2022年1月期间与政府开放数据相关的国家级政策文本进行编码,提炼出可用于评价政府开放数据价值实现能力的指标,并通过关键指标筛选和信效度检验论证指标体系的科学性。[研究结论]最终确立的评价指标体系包括直接和间接两个评价维度,包含效益、数据、技术、参与和制度法规5个一级指标及其下的18个二级指标。研究表明:促进开放数据价值实现应重点关注数据质量和数据应用、平台/系统的建设和以信息隐私保护为主的制度法规的建立。

政府开放数据资源利用与创新应用效能评价研究

[目的/意义]针对不同省市政府开放数据建设情况的偏差,以城市创新应用为例对政府开放数据资源利用效能情况进行评价,旨在为政府开放数据建设与数据资源创新应用提供启发式建议。[方法/过程]以上海、浙江、广州等18个省级、副省级政府开放数据平台作为研究样本,选择数据集数量、容量、可机读性、更新情况、开放情况、浏览及下载情况、发明专利申请量和高新技术企业数量作为评价指标,使用数据包络分析法进行评价。[结果/结论]在政府数据利用效能方面,政府应通过提供社会、使用者需要的热点数据资源与核心数据资源来缓解投入冗余,在保证平台曝光度的同时加强引导,促进数据资源的利用。在创新应用方面,应以政府部门为主导、开放数据平台为核心、数据资源用户为主体进行数据创新应用,在各方参与者的相互作用下实现城市创新水平的提高。

多Agent系统及其组织结构

组织结构为Agent成员提供一个相互之间交互的框架，为每个Agent成员提供一个多Agent群体求解问题的高层观点和相关信息。讨论了Agent的概念和结构，并根据多Agent系统的特点和目标，给出和分析了多Agent系统的组成和三种组织结构。

多Agent系统的组织结构与协同

协同是多Agent系统研究的主要内容,组织结构为Agent成员提供一个相互之间交互的框架以及多Agent群体求解问题的高层观点和相关信息,文章分析了多Agent系统协同所涉及的问题,并对不同组织结构的多Agent协同问题进行了讨论.

智能软件:由面向对象到面向Agent

文章对照了面向Agent与面向对象的概念、基本思想和运行机制，分析了面向对象的不足和面向Agent在封装、通信、运行等方面的优势，说明了由面向对象到面向Agent将是分布和智能化软件的必然选择。

Agent的概念模型及其应用技术

Agent技术的两个主要发展方向是构筑结构复杂、知识丰富和功能强大的单 Agent系统 ,以及用多个结构和性能较为简单的 Agent组成一个 MAS,通过多个 Agent之间的协作 ,使整个系统具有丰富的知识和强大的功能。本文探讨了 Agent的概念和应用领域 ,分析了单 Agent、流动 Agent和多 Agent系统的特点、技术问题。

基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测研究

随着微博应用的迅猛发展,互联网成为当今社会重要的舆论场。从海量微博信息中了解并预测出网民所关注话题的发展趋势成为一个具有挑战性的研究课题。提出基于意见领袖参与行为的微博话题热度预测模型,以意见领袖的影响力及其参与行为等指标,研究微博热点话题的发展趋势和特征,分析并验证了模型对不同话题类型的适用性,针对话题演化过程的阶段性变动特征,对模型进行了改进和完善,提出了基于动态系数的多元线性回归预测模型。实验结果表明,预测模型在不考虑外界因素刺激的情况下可以获得较好的预测结果。

合作agent的能力描述

能力描述是 agent合作的基础 ,本文提出了一个通用的 MAS模型 ,分析了合作 agent的能力描述方法 ,给出了一个 agent能力描述语言 ( ACDL) ,能够对个体 agent、一组 agent以及 agency的能力进行描述 ,支持不同规模的

基于OGSA的广东产业集群协同创新平台设计

协同创新是产业集群保持核心竞争力,进行可持续发展的源泉,不仅包括产业集群内部企业的协同创新,也包括产业集群之间的协同创新。在分析广东现有创新服务平台以及平台之间进行协同创新必要性的基础上,提出了基于OGSA(开放网格体系架构)的广东产业集群创新平台及其架构,并讨论了该平台的构成及优势。

Web挖掘中公民隐私权保护解决方案探讨

随着我国互联网的高速发展,数据挖掘技术尤其是Web挖掘作为企业搜寻商业信息为客户提供个性化服务的重要手段,不可避免地触到隐私保护这块"雷区"。隐私权保护在网络环境下既是法律界同时也是电子商务研究的热点话题。隐私保护限制了web挖掘数据中数据的搜集及知识的共享和传播,如何在web挖掘和隐私保护之间进行权衡是文章研究的出发点。结合我国网络隐私权保护的现状,通过对隐私权的内容及可能造成侵权形式的研究,探讨了隐私保护面临的挑战,提出了隐私权保护的解决方案框架。

网络问政信息生态及演化特征研究

以信息生态学理论,探讨网络问政系统的构成要素及其作用,分析了其三大种群生态位的演化特征,以奥一网网络问政平台为例着重从生态丰度和生态位重叠度两个指标对平台的运行状况和问题进行度量和分析.为网络问政的健康发展提供帮助。

基于本体的电子政务知识共享机制研究

政府中大部分的知识是隐性知识,如何把公务员的隐性知识显性化,有效的知识管理显得很重要。在借鉴"百度知道和百度百科"知识共享原理的基础上,通过电子政务知识管理系统,创建一个公务员分享隐性知识经验的平台,结合对电子政务主题词表、本体映射表、政务本体库的综合运用,对政务知识库进行规范化处理,为公务员共享政务知识提供更加规范有效的途径。

合作Agent的构造问题

多Agent系统模型及其构造方法学是当前Agent技术应用与发展所面临的一个重要课题。以Agent的属性和应用为基础 ,分析了多Agent系统模型与其构造所涉及的几个主要问题 。

基于“第三意大利”的广东服装产业集群发展模式研究

具有区域特色的产业集群已经成为了广东服装产业今后发展的趋势和重点。在介绍"第三意大利"模式并对"第三意大利"服装产业集群的发展现状和特点进行研究的基础上,与广东服装产业的发展模式进行分析比较,借鉴"第三意大利"的成功实践经验,对今后广东服装产业集群的发展提出建议,对今后如何更好地发展广东服装产业集群具有重大的现实意义。

基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法研究

[目的/意义]排序是信息检索中的一个重要环节,其核心是如何利用特征构建更为有效的排序函数。目前已提出了多种文档、网页特征用于构建排序函数,但由于检索对象上的差异,针对非结构化信息检索对象的特征难以有效地为政府开放数据的检索排序进行服务。[方法/过程]针对这一问题,提出了一种基于结构和属性特征的政府开放数据检索方法,对政府开放数据检索对象的特点进行分析,设计出尽可能全面反映检索对象的特征,利用新特征学习排序函数,并构建二维偏移量的倒排索引对选择的特征进行索引。[结果/结论]实验结果显示,基于结构和属性特征的政府开放数据检索性能优于传统的本地检索方法。

政府开放数据价值共创过程及模式研究

[研究目的]针对政府开放数据的应用和价值实现方面的缺失,对政府开放数据价值共创的特点、过程和模式进行研究,旨在为相关数据平台公共服务改进提供启发式建议。[研究方法]基于“互动”和“重构”两维度将政府开放数据价值共创模式划分为9种模式,并以政府开放数据平台和支付宝交通出行服务平台为例进行进一步解释分析说明。[研究结论]政府开放数据的开发利用和价值创造需要不同角色的参与者协同努力,共同推进各类公共数据的高质量、多维度分享,推进各类数据开放平台和创新服务平台形成完善的开放数据平台生态系统。数据平台功能服务应体现出多样性和异质性,通过各个平台及平台用户之间的连接建设,使整个生态系统形成更密集的网状结构。

多Agent的层次合作模型及任务规划

在多Agent环境中,许多任务并不是一个Agent可以独立完成的,在出现能力不足或条件不足时,必须联合多个Agent成员来完成该任务.针对这种情况,文中提出了一个多Agent层次合作模型,将合作对象通过联合能力组成一个层次合作序列,以较大粒度的联合能力为规划单元,以层次合作目标为规划目标,使任务规划和任务管理变得简单和清晰.文中同时给出了确定合作对象和形成动态合作组的方法,并对合作任务的规划进行了讨论.

大数据趋势下的专利服务体系创新

[目的/意义]针对专利服务存在的问题,构建在大数据背景下的创新专利服务体系,有助于提升专利服务质量,实现多方获益。[方法/过程]梳理了专利服务的内容和目的,基于专利服务的现状和存在问题,从大数据、共享开放和价值挖掘角度出发构建新型的服务体系,重新定义新体系下各参与者的工作职能,针对体系构建难点进行分析讨论。[结果/结论]基于专利服务参与主体不同需求与特点,制定以政府宏观调控为主,商业机构共享合作为辅的专利服务体系能使多方获益,为开展大数据浪潮下的新型专利服务工作提供借鉴和参考。

共生视角下政府开放数据应用生态系统演化研究

[目的/意义]政府开放数据的建设已颇具成效,但在应用层面仍旧面临诸多困难与挑战。针对政府开放数据应用主体积极性不高、合作性不强、动力不足等问题,通过构建生态系统来探究推动我国政府开放数据应用发展的政策建议具有重要意义。[方法/过程]本文通过构建政府开放数据应用生态系统的理论模型,在此基础上结合Logistic增长模型和生命周期理论,建立政府开放数据应用生态系统的动态共生演化方程,并利用Python工具进行仿真来解构政府开放数据各参与主体的互动关系及生态系统的进化路径。[结果/结论]研究表明,生态系统的动态演化会达到稳定的均衡状态,均衡点构成了种群共生演化的边界,并且是共生系数的约束条件,互利共生模式是政府开放数据应用生态系统的最佳演化模式。分阶段仿真结果表明,独立共生—寄生共生—非对称互利共生—对称互利共生的演化路径能更加稳定地推动共生系统向高阶生态系统演进。