中国工业行业视角下的石化业全要素生产率Malmquist指数研究

根据中国工业35个子行业在1998—2019年的行业数据,基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)的效率评价方法,考虑能源与碳排放因素的影响,运用全要素生产率Malmquist指数模型,对石化业全要素生产率进行分析。站在中国工业行业视角,考察了劳动力数量、资本存量、CO排放空间投入水平、能源消费量、产出水平等因素对石化业全要素生产率的影响。通过对石化业全要素生产率的测算分解,从时间跨度、行业角度和全要素生产率构成等进行了分析,发现石化业处于中国工业行业生产率的前沿,对中国工业行业的生产率提升做出了贡献,但年均增长只有0.8%,说明提升空间很大。而石化业全要素生产率的提升得益于技术进步和纯技术效率的增长。处于效率前沿的石化业子行业是石油加工、炼焦及核燃料加工业,以及石油和天然气开采业。化学纤维制造业、化学原料及化学制品制造业以及橡胶制品和塑料制品业处于无效状态。根据分析结果提出了积极发展现代煤化工技术、新能源及先进能源新技术、石油炼制新技术、化工新材料新技术、节能环保新技术、高端装备与过程智能化新技术等六大核心技术,加大技术创新、数字化结构转型和产业升级,加强管理,大力提高资源的利用率,降低碳排放和能源消耗水平,积极推进节能减排,构建循环经济产业生态链等建议。