3元n立方网络的2阶超连通性

为了度量以3元n立方网络为底层拓扑结构的并行与分布式系统的连通性,通过构造其2阶超割的方法,计算出当n不小于2时,3元n立方网络的2阶超连通度是6n-7。证明了对于以3元n立方网络为底层拓扑结构的并行与分布式计算机系统,当有不超过6n-8个节点发生故障且每个连通分支至少还有3个健康的节点时,该并行与分布式系统的任意两个节点之间仍然有一条无故障的通信线路。

市政工程施工中深基坑开挖支护关键技术

随着城市建设的不断发展,许多市政工程需要开展深基坑开挖工作,如地铁站、地下商场等。深基坑开挖过程中存在着诸多风险和挑战,例如,地下水位高、周边建筑物受到影响等,如何采取有效的支护措施成为保证施工安全和工程质量的关键。基于此,本文对市政工程施工中深基坑开挖支护关键技术进行了探讨,以供相关人员参考。

WIA-PA中基于DSDV的多路径路由协议研究

应用于工业的无线网络有着强实时性和高可靠性的要求,路由协议是WIA-PA网络的关键技术。基于DSDV的多路径路由协议,它采用了基于链路稳定性的路由选择标准和节点不相交路径策略,选择一条最高稳定性的路由传输数据,确定次稳定性、不相交路径作为备份路由。与DSDV相比,多路径算法在网络的稳定性和数据传输的性能上有了显著的提高。

多尺度特征和神经网络相融合的手写体数字识别

针对传统特征提取方法无法有效解决书写随意性的干扰问题,提出了一种多尺度特征和神经网络相融合的手写体数字识别方法。首先提取手写体数字二值图像的轮廓、笔画次序等结构特征,并旋转坐标轴,提取多角度结构特征;然后将字符从中心点到外边框划分为K层矩形子层,提取每层图像的灰度特征,最后以两种多尺度特征构建神经网络模型,并预测测试集合样本。将该算法实际用于以MNIST字体库构建的两个数据集识别,其精度高达99.8%,并能有效降低倾斜等手写字体的随意性影响。

建筑施工项目安全预警系统的仿真研究

研究建筑施工项目安全风险准确评估问题,由于系统存在非线性因素,构建模型较困难。传统评估方法需要样本数目大,而建筑施工项目安全风险是一种典型的小样本数据,导致传统方法的评估精度低。为提高建筑施工项目安全风险评估精度,利用支持向量机专门针对小样本数据建模的优点,提出一种粒子群算法优化支持向量机的建筑施工项目安全预警系统(PSO-SVM)。首先采用建筑施工项目安全风险评估正确率作为建模目标,评价指标确定评估模型结构,然后采用粒子群算法优化支持向量机建立评估模型,以克服传统评估方法存的缺陷,以解决建筑施工项目安全风险评估精度的难题。仿真结果表明,相对于神经网络,PSO-SVM提高了风险评估精度,在建筑施工项目管理具有一定的实际应用价值。

改进的阈值图像去噪算法仿真研究

研究了图像优化识别问题,图像中噪声经常会影响图像的清晰度,造成图像模糊等。为了更好的去除图像中的噪声,特别是去除图像中细节丰富的区域中的噪声,通常传统的去噪方法难以完成。为了更好的去除图像噪声并较好的保留图像细节信息。在经典的小波软、硬阈值消噪方法的基础上,提出了一种小波包分析的改进方法。小波包变换是一种时频分析的方法,在分析中高频方面优于小波变换,将其应用于图像中噪声的消除。在Matlab上仿真结果表明,此法同时克服了传统阈值方法的缺点,有效提高了图像去除噪声能力,清晰度更高,为图像优化消噪提供了参考。

星型网络的3-限制边连通性

星型互连网络是并行与分布式处理领域中最流行的互连网络之一,它以n维星图作为拓扑结构。k-限制边连通度是衡量网络的可靠性的参数之一。一般来说,一个网络的k-限制边连通度越大,其连通性就越好。研究了星型互连网络的k限制边连通度;证明了当n≥3时,n维星型互连网络的3-限制连通度为3n-7。

实验研究射频辉光放电改善苎麻织物毛细效应的时效性

介绍射频辉光放电等离子体改善苎麻织物毛细效应的时效性的实验。分别在充入氩气、氮气、氧气的真空室中对苎麻织物进行射频辉光放电等离子体处理,在每一种处理过程中分别改变其处理时间、放电功率和真空室压强。测试了放置不同时间的经不同等离子体参数处理后的苎麻织物的毛细效应,得出各种参数的等离子体处理对苎麻织物毛细效应时效性的影响。实验结果表明,苎麻织物被等离子体离子体处理后毛细效应得到明显改善,其毛细效应随放置时间的变化为先快速下降,然后变缓,逐渐趋于稳定,这种毛细效应的改善具有良好的时效性,其中100W、40Pa的氧等离子体处理20分钟后的苎麻织物的毛细效应时效性最好。

装置器壁烘烤出气与辉光放电清洗出气研究

建立了烘烤出气和辉光放电清洗(GDC)出气的物理模型,研究了装置器壁的烘烤出气和辉光放电清洗出气特点。烘烤出气是体出气,出气过程满足扩散方程;GDC出气是溅射脱附过程,它主要是器壁表面的溅射诱导出气。由此分析了HL-1M装置的烘烤出气和辉光放电清洗出气特点,得出了一些经验公式。

等离子体处理改善苎麻织物毛细效应研究

介绍了氧等离子体处理苎麻织物的实验,测试苎麻在等离子体处理前后的毛细效应的变化情况,探讨氧等离子体处理对苎麻织物毛细效应改善的影响机制.

含调压室的水轮机调速系统非线性设计

根据水电站水力系统具体水工结构的不同,针对水库-引水涵洞-调压室-压力引水管-水轮发电机组水力发电系统,首次建立了用于水轮机调速系统研究的5阶非线性控制模型,利用完全精确线性化(EFL)方法设计水轮机调速系统EFL控制器。仿真结果表明:EFL设计方法具有较好的系统调节性能和鲁棒性能,与传统PID控制相比,EFL控制器具有更好的转速偏差调节能力和更好的抗干扰性能。

网络编务系统中在线手写批注功能的设计与应用

当前期刊编辑部数字化逐渐普及,但对稿件进行手写批注更加形象、直接,符合人们的审阅习惯.以手写批注技术和ActiveX控件技术为基础,设计了网络编务系统中在线手写批注的功能,在解决了审稿受地域限制的同时,也改进了在线批阅稿件的方式.

星网的4-限制边连通度

星网是并行与分布式处理系统中最流行的互连网络之一,它以n维星图作为拓扑结构。k-限制边连通度是衡量网络可靠性的重要参数之一;一般地,网络的k-限制边连通度越大,它的连通性就越好。研究了星网的k-限制边连通度,证明了当n≥4时,n维星网的4-限制连通度为4n-10。

改进的多粒度原理在遥感图像分割算法研究

针对传统的遥感图像分割算法由于计算复杂等原因,造成图像的分割分辨率低,清晰度不高,当图像中的信息量非常大时,对图像分割非常耗时等问题缺陷,为了有效地分割图像,提出了一种改进的多粒度原理和小波算法相结合的遥感图像分割算法;该方法首先采用小波变换对图像的弧度直方图进行小波多尺度变换,并进行分解操作,然后采用粒度合成技术对分解后的图像进行合成;文中采用的是256×256的SAR图像来进行实验对比,结果表明,提出的算法有效地改善了分割效果,分割出的图像边缘效果明显清晰,证明了该算法的可行性和有效性。

基于优化回归估计的电站管道漏磁检测系统设计

现有管道漏磁检测系统在管道内壁结蜡的情况下，会造成数据提取后参数非线性程度无法把握，难以形成有效的漏磁检测模型，因此，设计了一种基于优化组合回归估计算法的电站管道漏磁检测系统；在电站管道漏磁检测技术中，使用数据挖掘的自回归技术与移动平均回归技术的优化组合，解决了管道非线性数据无确定性模型判定的问题；文章还对步进电机、霍尔传感器等硬件进行了设计，设计完成后，在不同型号的结蜡管道中进行系统的测试，数据来自胜利油田河口采油厂的义首线，孤东线输油管道上采集到的2010年8月-2013年9月的压力和流量数据，检测的准确率较传统的方法提高15％，抗干扰能力大大加强，具有很强的实用价值。

云计算环境下混合多样木马群检测技术仿真

提出基于粒子辨别树联合算法的云计算环境下混合多样木马群检测方法.对云计算环境下的木马进行有效的分类处理,根据分类结果构建关联粒子入侵辨别树,利用攻击特征更新理论和更新后密度分布理论完成云计算环境下混合多样木马群的检测.实验结果表明,利用该算法进行云计算环境下混合多样木马群检测,能够有效提高检测效率,降低漏检率.

等离子体处理苎麻织物性能研究

本文介绍了等离子体处理苎麻的实验,测试了苎麻织物的纤维在等离子体处理前后的形貌特性和X射线衍射分析;用四极质谱计在线检测了射频放电产生的氧等离子体处理苎麻过程中的主要残气质谱,在氧等离子体处理时真空室的残气中有大量的氢、碳、氧及其化合物产生。测试表明等离子体处理苎麻织物时等离子中的荷能粒子和活性分子对苎麻纤维有较强改性作用,能有效改善苎麻织物性能。

模拟退火和人工鱼群算法的冶金配电网状态估计

为了提高冶金配电网状态的估计准确度，提出一种基于模拟退火和人工鱼群算法相结合的状态估计方法。首先建立冶金配电网状态估计的目标函数，采用人工鱼群算法对目标函数进行优化求解，并引入变异算子，保持人工鱼群状态的多样性，然后对人工鱼群求得的最优解进行模拟退火操作，最后采用仿真实验进行性能测试。仿真结果表明，相对于基本人工鱼群算法以及其他对比算法，本文方法不仅加快了算法求解的收敛速度，同时提高了冶金配电网状态估计的准确度，为冶金行业节省电力能源做出了新的探索，有广阔的应用前景。

心理干预改善冠心病病人抑郁症状的效果观察

目的探讨心理干预改善冠心病患者抑郁状态的效果。方法将住院冠心病抑郁患者随机分为实验组和对照组,实施心理护理。分别于入组时、入组2周和入组4周时进行3次ZUNG抑郁自评量表(SDS)评定,然后进行统计分析。结果实验组2周时就非常明显的下降,而对照组4周时才有明显下降。结论对冠心病伴有抑郁状态的病人,实施心理干预,对改善抑郁情绪有非常重要的意义。

冶金控制网络非法数据入侵监测

研究冶金控制网络中非法数据入侵监测方法。在冶金控制网络中，容易受到环境噪声的干扰，导致入侵特征呈现较强的非线性，从而造成入侵信号特征失真，很难对冶金控制网络非法数据入侵进行有效的监测。为了避免上述传统算法的缺陷，提出了一种基于特征属性映射模型的冶金控制网络非法数据入侵监测方法。根据主成分分析方法，对冶金控制网络入侵特征中的冗余数据进行处理，