非法经营罪的行政法限缩

作为典型的口袋罪,非法经营罪的泛化和滥用一直为刑法学界所诟病。又因为在空白罪状、罪量要素和堵截条款上明确的行政依赖性,非法经营罪与行政法尤其是行政许可制度存在密切关联,这就使对该罪的限缩不能仅从刑法体系内部进行探讨,还需要行政法的外部支援。鉴于非法经营罪的本质是国家借由刑罚对经济和市场予以干预,将此罪保护的法益限定于以行政许可为代表的市场准入秩序相较市场基本秩序更为适宜,也更能确保刑法和行政法在国家干预经济问题上的立场一致和边界统一。相应的,作为非法经营罪入罪要件的行政许可首先需接受《行政许可法》对于行政许可实质与形式合法性的检视,其次还要根据行政不法和刑事不法的区分,对能够作为入罪要件的行政许可再进行类型区分。上述检视的前提是刑事司法机关对行政许可的合法与有效都应进行实质审查和独立判断,由此才能确保非法经营罪的定义和判断不至落入行政权之下。

基于GEO数据库结合网络药理学和分子对接技术探究玉竹抗抑郁作用机制

目的:基于生物信息学和网络药理学方法筛选玉竹治疗抑郁症的潜在药物靶点和信号通路,并通过PC12细胞实验初步证实其抗抑郁药效。方法:下载GSE98793表达矩阵和GPL570平台信息进行差异表达基因筛选;通过检索TCMSP数据库进行成分筛选,利用Cytoscape3.7.1软件,构建玉竹“药物-成分-靶点”相互作用网络图和PPI网络图;利用DAVID数据库,进行GO和KEGG富集分析;使用SYBYL-X 2.0软件对主要活性成分及靶点进行分子对接验证;采用谷氨酸(Glu)诱导PC12细胞模型后,将玉竹醇提物按低、中、高剂量进行分组给药,考查其对PC12细胞损伤的保护作用。结果:筛选得到玉竹抗抑郁活性成分23个,活性靶点34个;“药物-成分-靶点”网络图显示棕榈酸、月桂酸、(+)-雪松醇等为玉竹抗抑郁的主要活性成分;PPI网络图显示PTGS2、PTGS1、SLC6A2、GABRA1、TNF等为关键靶点;通过GO富集分析得到GO条目共209个,其中包括生物过程(BP)149个,细胞组分(CC)23个,分子功能(MF)37个;主要涉及Chemical carcinogenesis-receptor activation、Small cell lung cancer和Adipocytokine signaling pathway等信号通路;分子对接结果显示,玉竹主要活性成分与抑郁症主要靶点对接结果具有良好稳定性;体外细胞实验结果表明,600μg/mL的玉竹醇提物对Glu诱导的PC12细胞损伤具有明显恢复作用。结论:玉竹可能通过炎症反应、氧化应激和前列腺素合成等途径发挥抗抑郁作用。

赵宏篆刻新作选

赵宏，字宏之1965年生．1997年毕业于首都师范大学中文系美术学专业．获文学硕士并留校任教；2003年毕业于首都师范大学中国书法文化研究所，研究方向为书法教育．获文学博士．导师欧阳中石教授，现为首都师范大学继续教育学院书法专业副教授、硕士生导师，

提炼营销概念的方法——语言宏观规则

现代企业营销在大众传播中必须形成营销概念。提炼营销概念的难度主要是缺少具体的操作方法,缺少可控性。运用语言宏观规则的删略法、概括法和组构法,结合产品性质、市场调查、营销环境等,可为营销概念的提炼提供一条可控性、操作性强的成功之路。

以“教学之道”御“教学之术”——以认知为目标的教学新范式

面对高校师生陷入“内卷”困境,以及AI等新技术的快速发展对当下教育教学提出的新挑战,本文汲取中华优秀传统文化中的哲学智慧,把“教学之道”作为真正有效教学的根基,基于布卢姆教育目标分类构建了适合我国的知识、能力和认知三维教育目标,并分析当下教育重心已由“知识+能力”向“能力+认知”偏移。在问题逻辑认知模式的成果导向教育(POT-OBE)基础上,提出了一种以提升“能力+认知”为目标的“5E”教学范式。教学实践表明,“5E”在提升学生的解决问题能力、创新意识和认知模式等方面效果明显,能够为师生摆脱教与学的内卷迷茫找到一个突破口,为AI冲击下的教育学科摆脱实质“停滞”提供一个思路。

外语人才的国际传播能力:概念内涵与要素框架

提升外语人才的国际传播能力是新文科背景下外语学科服务国家战略需求的重要举措。在当前时代语境下,作为我国外语人才培养目标之一的国际传播能力是将国家话语转化和建构为利于国际受众理解和接受的中国故事的能力。本文为外语人才国际传播能力的培养建构了一个初步的要素框架,其中目标语话语能力、国家意识和受众意识构成核心工作机制。该框架为建构外语人才国际传播能力培养体系奠定了基础。

分子对接技术在药物设计学教学中的应用

药物设计学是一门涉及新药研究开发程序、方法手段和要求的新兴学科,涵盖多门学科知识,在新药研发类综合型人才培养的知识体系中具有重要地位。本文采用模拟实操教学法,以人参皂苷抗阿尔茨海默病为例,将计算机辅助药物设计中的分子对接技术应用于实战演练,以提升理论教学的效果,加深学生对课堂理论知识的理解,提升学生的创新思维能力和实践运用能力。

护士反思性实践与职业偏差行为的关系研究

目的探究护士反思性实践、职业偏差行为现状,分析二者的关系,为实施针对性干预措施提供参考。方法2023年5月至8月,采用一般资料问卷、护士反思性实践问卷、护士职业偏差行为量表对陕西省5所三级甲等医院的1532名临床护士开展调查。结果护士反思性实践总分为(146.29±9.23)分、职业偏差行为总分为(34.66±5.68)分。护士反思性实践与职业偏差行为呈负相关性(r=-0.532,P<0.01)。年龄、职称、工作年限、反思性实践是护士职业偏差行为的主要影响因素(P<0.001)。结论护士反思性实践处于较高水平,职业偏差行为处于较低水平,护理管理者可以从反思性实践层面出发,引导护士在实践过程中进行反思,提高分析问题、解决问题的能力,从而指导护理行为,进一步减少护士职业偏差行为。

基于多尺度注意力特征融合的恶意URL检测研究

针对当前恶意URL检测模型在处理复杂结构和多样化字符组合的URL时,存在特征提取单一和检测精度不高的问题,提出了一种基于多尺度注意力特征融合的恶意URL检测模型。首先,采用Character Embeddings和DistilBERT方法分别对字符和单词进行编码,以捕获URL字符串中字符级和词级特征表示。其次,通过改进卷积神经网络(CNN)提取不同尺度的字符结构特征和词级语义特征,并结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)进一步提取深层次序列特征。此外,为了实现字符级与词级多尺度特征的动态融合,创新性地引入注意力特征融合模块(AFF),有效降低信息冗余并提升对长距离序列特征的提取能力。实验结果表明,所提模型与其他基准模型相比,准确率提升了0.32%~4.7%,F1分数提升了0.46%~5.5%,并在ISCX-URL2016等数据集上也达到了较好的测效果。

板蓝根多糖结构修饰及抗氧化、抗炎活性研究

目的:以板蓝根为原料,优化板蓝根多糖乙酸酐法修饰工艺,制得乙酰化板蓝根多糖,并研究其修饰前后体外抗氧化和抗炎活性。方法:采用乙酸酐法修饰制备乙酰化板蓝根多糖,以乙酰基取代度为评价指标,结合单因素和响应面方法对其乙酰化修饰工艺条件进行优化,采用体外化学模型法评估多糖对DPPH、ABTS^(+)、羟基自由基的清除能力,并通过细胞活力实验检测其抗炎能力。结果:通过红外光谱分析结果,显示乙酰化板蓝根多糖修饰成功,并未改变多糖基本结构骨架。其最佳工艺条件为反应温度39℃,反应时间5.6 h,料液比1:19 g·mL^(-1),取代度可达到0.3889。在抗氧化实验中发现,板蓝根多糖乙酰化修饰前后对DPPH自由基、ABTS^(+)自由基和羟基自由基均具有较好的清除能力,并呈现出剂量依赖关系,其中乙酰化板蓝根多糖抗氧化活性更强,同时可以有效降低炎症细胞的活力,显示出较显著的抗炎活性。结论:板蓝根多糖经乙酰化修饰后,可显著提高体外抗氧化和抗炎活性,为板蓝根多糖的进一步开发与利用提供理论依据和数据参考。

从“呈符、申符”再证小句焦点在述题

认知语言学认为,主语对应于主体、焦点,宾语对应于背景;功能主义语言学等认为焦点是新信息,在谓语。虽然认知语言学的焦点-背景说法有过一些论述,但仍未引起广泛重视,影响语言认知的研究。论文以皮尔斯的“呈符、申符”理论对此问题进行再探讨,认为焦点小于背景是铁律,无论如何转换,违背了这一客观规律都是不通的。“焦点”和语用紧密相关,从“焦点”本义看,在语用中一个小句内部只能有一个焦点。在语言认知上,必须由实体的物理空间概念发展到心理空间概念。结合以上理论,根据符号学的“呈符、申符”理论,证明了小句焦点在谓语,一个主项(主语)可有多个呈符(谓项),述题永远只能解释话题的部分内容,主项是呈符的背景。而把主项、主语看作焦点时,其背景在小句之外。

针对说话人识别对抗样本生成方法研究

针对基于生成式的对抗样本生成方法生成的对抗样本真实性较低和攻击效果欠佳的问题,提出一种基于AdvGAN和CGAN的对抗样本生成方法ACGAN。首先,针对特定目标进行攻击,ACGAN通过在训练和攻击阶段引入额外的目标标签,生成具有针对性的频域上的对抗样本。其次,在生成器和鉴别器中引入门控卷积神经网络,帮助ACGAN模型捕捉到更精确的数据特征,从而提高攻击成功率。最后,引入感知损失函数,最小化模型输出与目标输出在语音特征表示上的差异,提高生成样本的听觉质量。实验结果表明,在有目标攻击中相较于现有方法,ASR提高了1.5%,SNR和PESQ分别提高了10.5%和11.1%,证明了ACGAN在对抗样本生成领域的有效性和潜力。

基于Swin-Transformer的黑色素瘤图像病灶分割研究

黑色素瘤图像病灶分割的主流模型大多基于卷积神经网络(CNN)或Vision Transformer(ViT)网络,但是CNN模型受限于感受野大小,无法获取全局上下文信息,而ViT模型只能提取固定分辨率的特征,无法提取不同粒度的特征。为解决该问题,建立一种基于Swin-Transformer的融合双分支的混合模型SwinTransFuse。在编码阶段,首先利用Noise Reduction图像降噪模块去除图像中的毛发等噪声,然后采用CNN和Swin-Transformer构成的双分支特征提取模块来提取图像的局部细粒度信息和全局上下文信息,并对来自Swin-Transformer分支的全局上下文信息使用SE模块进行通道注意力操作以增强全局特征的提取,对来自CNN分支的局部细粒度信息使用卷积块注意力机制模块(CBAM)进行空间注意力操作以增强局部细粒度特征的提取,接下来利用Hadamard积运算对两个分支输出的特征进行特征交互以实现特征的融合,最后将SE模块输出的特征、CBAM模块输出的特征和特征融合后的特征进行拼接以实现多层次特征融合,并通过一个残差块输出交互后的特征。在解码阶段,将特征输入到上采样模块得到图像最终的分割结果。实验结果表明,该模型在ISIC2017和ISIC2018皮肤病数据集上的平均交并比分别为78.72%和78.56%,优于同类型的其他医学分割模型,具有更高的实用价值。

联通主义学习情境下基于问题解决的学习者角色转换分析

联通主义学习支持多样的角色和主体。分析学习者角色转换过程,有助于深入理解联通主义学习情境下问题的解决过程,提升对互联网时代学习规律的认识。然而当前有关联通主义学习情境下学习者角色的研究主要聚焦在理论框架、概念模型以及交互行为上,对于学习者在问题解决过程中角色的转换特征鲜有深入的探讨。基于联通主义教学交互模型和问题解决过程,可将联通主义学习情境下的学习者角色划分为规则迷茫者、信息探索者、话题启发者、信息连接者、讨论协商者、信息鉴别者、反思总结者、规则解答者、方案构建者9类。以此为角色编码框架,结合滞后序列分析法对一门cMOOC的交互文本进行分析发现:联通主义学习情境中,讨论协商者、话题启发者、信息连接者是学习者问题解决时出现频率较高的角色;同一学习者角色存在多种转换路径,话题启发者和方案构建者是最能体现这一转换特点的两类学习者角色;不同学习阶段中,学习者角色转换路径既有共性又有差异,共性在于规则迷茫者和规则解答者之间始终存在着角色转换,而信息探索者、讨论协商者、方案构建者等在不同学习阶段有不同的转换方向。后续可进一步关注学习者在问题解决过程中的个体差异,探讨自动化编码工具的有效性,为相关课程的设计和开发提供参考。

黑色素瘤图像分割和边缘细化研究

黑色素瘤图像分割在皮肤病的诊断与治疗中具有重要的临床价值.但由于数据集缺乏标注、类别严重不均衡等原因,使得图像分割的精度低,边缘粗糙.因此,提出一种黑色素瘤分割和边缘细化方法,分三个阶段实现.第一阶段,对黑色素瘤数据集进行分类后,使用弱监督方法提取多个层级类激活图并处理;第二阶段,搭建UNet网络模型对黑色素瘤数据集中的恶性样本进行分割;第三阶段,使用第一阶段增强、叠加得到的类激活图边缘对第二阶段的结果进行边缘细化.在ISIC黑色素瘤数据集上的实验结果表明,经过三个阶段的处理,得到的分割图边缘更加细致,平均交并比(mIoU)为86.04%,戴斯相似性系数(Dice)为0.937,杰卡德系数(Jaccard)为0.885.

基于分层注意力特征融合的说话人识别

为缓解现有说话人识别模型提取的说话人特征可靠性不强,融合特征时不同尺度特征关联性不高的问题,研究一种基于分层注意力特征融合网络(hierarchical attention feature fusion network,HAFF-Net)的说话人识别算法。利用卷积和池化操作对经过预处理的语音特征进行下采样,降低特征的维度;将提取的特征输入到分层注意力特征融合模块(hiera-rchical attention feature fusion block,HAFFB)中,利用平均协调注意力(mean coordinate attention,MCA)增强说话人特征的可靠性,利用注意力特征融合模块(attention feature fusion,AFF)捕获多尺度互补特征;采用统计池化和全连接层提取说话人的嵌入特征,应用附加角裕度损失函数(AAM-Softmax)端到端优化模型。研究结果表明,所提算法可以有效增强特征表达的可靠性,成功捕获了多尺度特征之间的差异,提高了说话人识别的性能。

基于字符和词特征融合的恶意域名检测

针对现有恶意域名检测方法对域名生成算法(domain generation algorithm, DGA)随机产生的恶意域名检测性能不高,且对由随机单词组成的恶意域名检测效果较差的问题,提出一种基于字符和词特征融合的恶意域名检测算法(cha-racter and word network, CWNet)。利用并行卷积神经网络分别提取域名中字符和词的特征;将两种特征进行拼接,构造成融合特征;利用Softmax函数实现合法域名与恶意域名的检测。实验结果表明,该算法可以提升对恶意域名的检测能力,对更具挑战性的恶意域名家族的检测准确率提升效果更为明显。

行政诉讼的二审裁判及其具体适用——《行政诉讼法》第八十九条评注

现行《行政诉讼法》第八十九条是有关二审裁判的规定,其相较1989年《行政诉讼法》第六十一条做了较大修改与完善。二审裁判根据其针对的是一审判决还是裁定区分为两类,前者的裁判类型包括驳回上诉维持原判、撤销原判依法改判、发回重审以及作为例外的裁定驳回起诉;而后者的裁判类型则包括维持和撤销变更原裁定两类。二审裁判的适用标准关联二审的审查方式和审查范围,同样参考了提高二审监督能力的现实考虑。禁止不利变更原则虽未明确写入《行政诉讼法》中,但其不仅适用于变更判决,同样适用于二审裁判。二审裁判具有终局效果,但其既判力的拘束程度又取决于再审事由的判断,取决于实质正义与法安定性的价值权衡。

关黄柏多糖对大鼠痛风性肾病的改善作用及机制研究

目的研究关黄柏多糖(PAP)对大鼠痛风性肾病(GN)的改善作用,并通过丝裂原激活蛋白激酶p38(p38 MAPK)/核因子κB(NF-κB)/肿瘤坏死因子α(TNF-α)信号通路初步探讨其作用机制。方法将60只大鼠按体重分层后随机分为正常组(水)、模型组(水)、别嘌醇组(阳性对照,20 mg/kg)和PAP高、中、低剂量组(100、50、25 mg/kg,以生药量计),每组10只。除正常组外,其余各组大鼠均采取1500 mg/kg氧嗪酸钾和100 mg/kg腺嘌呤联合灌胃14 d构建GN模型。造模成功后,各组大鼠灌胃相应药物/水,每天1次,连续28 d。末次给药后,检测大鼠肾功能相关生化指标[尿酸、肌酐(Cr)、血尿素氮(BUN)、黄嘌呤氧化酶(XOD)],观察大鼠肾组织病理形态学变化,检测大鼠肾组织中单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)、TNF-α、白细胞介素6(IL-6)蛋白表达水平和p38MAPK、NF-κB p65蛋白的磷酸化水平。结果与正常组比较,模型组大鼠肾小管扩张,肾小球结构损坏,并伴有炎症浸润与纤维化;尿酸、Cr、BUN、XOD含量以及MCP-1、TNF-α、IL-6蛋白表达水平和p38 MAPK、NF-κB p65蛋白的磷酸化水平均显著升高(P<0.05或P<0.01)。与模型组比较,PAP各剂量组大鼠的肾组织病理症状均有不同程度改善;PAP高、中剂量组大鼠尿酸、Cr、BUN、XOD含量以及MCP-1、TNF-α、IL-6蛋白表达水平和p38 MAPK、NF-κB p65蛋白的磷酸化水平均显著降低(P<0.05或P<0.01)。结论PAP具有抗GN的作用,其机制可能与抑制p38 MAPK/NF-κB/TNF-α信号通路的激活有关。

北京地区围产期抑郁发病率调查及危险因素

目的:调查北京地区孕产妇围产期抑郁发病率,分析孕晚期抑郁和产后抑郁发病的独立危险因素。方法:收集首都医科大学附属北京妇产医院门诊就诊的4476名孕产妇的人口社会学资料及临床资料,使用爱丁堡产后抑郁自评量表(Edinburgh Postnatal Depression Scale,EPDS)进行筛查,分析北京地区孕产妇女围产期抑郁发病率及年龄、配偶学历、夫妻间不良事件、代际关系、计划怀孕、个人月收入、个人最高学历、新生儿性别、月经情况等因素对围产期抑郁患病率的影响。结果:EPDS筛查结果显示,北京地区孕产妇女孕晚期抑郁和产后抑郁发病率分别为20%和15.30%,孕晚期的抑郁发病率要高于产后抑郁的发病率(P<0.01)。对于孕晚期抑郁,20~35岁的孕妇相较于大于35岁的孕妇发生孕晚期抑郁的可能性更高,具有显著性差异(P<0.05)。对于产后抑郁,个人月收入小于10000元(P<0.05)、既往有痛经史(P<0.05)、经前紧张(P<0.01)、目前存在漏尿情况(P<0.05)是产后抑郁发病的独立危险因素。结论:北京地区孕产期妇女的围产期抑郁发病率高,其中孕晚期抑郁的发病率要显著高于产后抑郁的发病率。临床需要进一步关注抑郁发病高危人群,提高围产期抑郁的早期识别和诊断。