基于粗糙集理论的信息熵组合权重评价方法

为精准评价教师教学质量,提出基于粗糙集理论的信息熵组合权重评价方法.通过引入粗糙集理论优化原有教务系统中的教师教学质量评价指标体系,结合信息熵的客观权重和改进的三标度层次分析法主观权重计算指标的组合权重,建立教师教学质量评价模型.以13名一线教师为例,对比教务系统及学院的教师评价结果.结果表明,基于粗糙集理论的信息熵组合权重评价方法能够客观、准确地反映学生评教的实际情况.

一类新的自适应信赖域算法

提出了一类新的自适应信赖域算法．该算法利用相邻迭代点的实际下降量与预测下降量的比值加权和来衡量二次模型的近似程度，同时信赖域半径迭代准则采用由以．函数给出的一类自适应迭代准则．在一定假设的条件下，算法具有传统信赖域算法的全局收敛性．数值实验表明，算法是稳健和有效的．

一种基于改进的层次分析法的教师教学质量评价模型

本文提出了一种将粗糙集理论和层次分析法结合的教师教学质量评价方法.

利用Excel求解插值问题

利用Excel函数库来实现各种插值问题。利用Excel实现插值使算法显得更为形象直观,省去了编程的繁琐,并且能更深刻地理解插值的数学原理,为实际应用插值技术带来了很大的方便.

求解无约束极大极小问题的光滑化不精确牛顿算法

提出了求解无约束极大极小问题的光滑化不精确牛顿算法.该算法利用光滑凝聚函数近似不可微的极大值函数,从而得到目标函数的光滑近似,进而再利用不精确牛顿法求解光滑化后的可微的无约束优化问题.在一定的假设条件下,算法具有全局收敛性,初步的数值实验表明,算法是有效的.

数学类专业运筹与优化教学改革初探

运筹与优化是数学类专业的主干课程,针对这门课程的特点和教学中存在的问题,从教学过程的教学目标、教师和学生、教学内容、教学方法和手段、教学组织形式、教学环境、教学评价七方面进行探讨,提出了运筹与优化课程的教学改革方案.

混合交通环境下逼近最优换道策略的无人车驾驶模型

针对无人车在现实交通流中的驾驶行为以及车辆间相互影响机制还不明确的现状,提出逼近最优换道策略的无人车驾驶模型.结合无人车周围的交通环境,引入驾驶行为指标体系,利用层次分析法测算指标权值.基于欧氏距离与灰色关联分析的Topsis(Technique for Order Preference by similarity to an Ideal Solution)法建立驾驶行为决策模型来计算换道最优逼近值,代替随机换道策略驾驶模型中的随机概率值;建立逼近最优换道策略的无人车驾驶模型,利用美国洲际5号公路的实际交通数据对新模型进行数值仿真.结果表明:逼近最优换道策略的无人车驾驶模型明显优于随机换道的无人车驾驶模型,能够改善交通拥堵状况,提高整个道路车辆的行驶速度.

非奇异H-矩阵的判定

运用矩阵分析方法,讨论了非奇异H-矩阵的判定问题,得到两个非奇异H-矩阵新的判定准则,并以数值例子说明判定方法的有效性.

基于WSR方法论和智能数据分析技术的某高校本科教学质量评价体系研究

本文关注大数据时代的教学质量评价问题,尝试运用物理—事理—人理(WSR)系统方法论,从物、事、人三个层面出发,并通过深入挖掘和研究教育评价数据背后隐藏的有价值的信息,构建某高校教师教学质量评价指标体系,为优化教育规划和管理,提高教学质量提供了有力的技术保障.

利用Excel进行数值分析实验教学的探讨

实验教学是素质教育的一个重要组成部分,它是培养学生运用数学思想和方法解决实际问题能力和提高学生计算机技术操作能力的重要手段.本文根据信息与计算科学专业特点及学生现状,分析了数值分析实验教学中存在的不足.在此基础上,以数值分析中插值内容为例,展示了Excel在实验教学中的应用.

基于粗糙集的高校学生评教指标体系构建的研究

本文利用教学管理部门积累下来的数据,通过数据挖掘中的粗糙集技术,优化高校原有的学生评教指标体系,构建新的、科学的指标体系,这对于教学管理部门进行科学决策具有积极的指导意义,有助于教学管理自动化、科学化水平的提升.

求解带有多个复杂约束优化问题的乘子法

针对带有多个复杂约束的优化问题,设计一种基于有效集策略的乘子法.对于转化后的无约束问题,利用凝聚函数近似其中的极大值函数.在每步迭代中仅有一小部分函数参与计算,因此梯度计算量显著减少,进而减少了计算成本.数值试验表明了方法的有效性.

对映体海松烷二萜类化合物及其生物活性研究进展

对映体海松烷二萜类化合物是海松烷二萜中数量最多的生物活性分子之一,其广泛存在于菊科、豆科、大戟科等双子叶植物中,尤其在菊科豨莶属中大量存在。对映体海松烷二萜的基本母环是三环二萜,其拥有多种药理活性,尤其是它针对NF-κB,IL-1等的作用。本文对近10年以来国内外报道的对映体海松烷二萜类化合物进行了汇总,并对其生物活性研究进行综述,评估了这类化合物作为抗炎,抗菌药物的开发潜力及目前存在的问题,并且对其发展前景做了展望。

一类求解无约束问题的混合参数共轭梯度法及全局收敛性

提出一类混合参数共轭梯度法,在步长满足Wolfe线搜索的条件下,算法产生的搜索方向是下降方向.在适当的条件下,算法是全局收敛的.

一个新的拟牛顿信赖域算法

提出了一种新的修正拟牛顿信赖域算法.算法同时利用函数值信息和梯度信息构造信赖域子问题,既可保持信赖域子问题海森矩阵的正定性,又能改善算法的数值执行.在一定假设的条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验表明了提出算法的有效性.

翻转课堂教学模式下的线性代数微课初探

本文以微课作为翻转课堂教学模式的载体,对比传统的教学模式,对线性代数这门课程实施新的教学模式改革进行探讨.同时指明了线性代数基于微课程的翻转教学模式改革的方向.

Gerschgorin特征值分离性定理的推广

给出了矩阵特征值分布的分离性定理的一般性结果,进而得到了Brualdi型与Brauer型的分离性定理,改进了已有的若干结果.

基于粗糙集理论的多标度层次分析教师教学评价模型

针对现有评价数据量大、分布集中、区分度差等问题,本文提出了一种基于粗糙理论的多标度（1~18）层次分析教师教学质量评价模型.实证表明新模型能很好地区分教师排名,并得到良好的评价效果,进而为相关的教学管理部门提供有价值的参考.

基于相关性分析和主成分分析的基因调控网络研究

为了构建基因调控网络模型,提出了相关性分析和主成分分析相结合的方法.利用皮尔逊相关系数进行相关性分析,构造初始的基因调控网络.进而利用主成分分析法确立剪边原则,从而获得新的基因调控网络.采用Dream3中的大肠杆菌(Ecoli1)10个基因的表达数据进行测试,结果表明,参考黄金标准下的基准网络,所提方法获得的基因调控网络具有较高的准确性.

小麦收获后干燥作业对内在品质的影响

粮食作物尤其是谷物,由于其水分含量偏高,在大规模的存储中,因为呼吸、蒸发作用产生的水汽容易产生霉菌,严重破坏了谷物自身价值。研究小组从小麦收获后干燥方式以及干燥理论出发,查阅了国内外众多文献资料,整理总结了干燥作业对小麦内在品质,尤其是对水分的影响,并且对小麦籽粒研磨成的面粉团做了一定的分析。研究表明,对于小麦内在品质包括水分、蛋白质和淀粉来说,干燥作业对蛋白质和淀粉的影响不是很明显,其主要影响小麦籽粒的水分含量,进而影响小麦品质。