基于图像识别技术的500kV变电站轨道视频监控系统设计

变电站轨道区域环境恶劣,传统的人工巡检方式难以满足安全管理需求。本文针对500kV变电站轨道特点,提出了一种基于图像识别技术的智能视频监控系统设计方案。该系统通过多源异构图像采集、深度学习目标检测、多任务异常行为识别等技术,实现了变电站轨道区域的全天候、高精度、实时在线监测。同时,构建了高仿真实验平台,对系统功能进行了全面测试,定量评估了系统在不同环境下的检测精度、识别准确率、响应时延等性能指标,验证了方案的可行性与有效性,为变电站智能监控技术的实践应用奠定了基础。

基于大数据技术的500 kV电网监控数据冗余研究

随着电网监控系统数据量的日益增长,数据冗余成为影响电网稳定性的关键挑战。通过深入分析500 kV高压电网监控数据特征,设计并实现了一种自编码器网络结构,用于有效学习数据的压缩表示,从而优化数据存储和处理流程。此外,为了加速模型的推理速度并适应端设备的资源限制,提出了高效的模型轻量化策略。结果表明,所提方法在减少数据存储需求和提升数据处理效率方面取得了显著成效,同时保持了监控数据的完整性和系统的快速响应能力。