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基于灰熵关联分析的表面贴装多目标优化
被引量:
13
1
作者
路军营
朱光宇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期766-773,共8页
为了解决表面贴装工艺优化问题,构建以喂料器、贴放顺序和吸嘴更换次数为子目标的表面贴装多目标优化模型。将信息熵理论引入灰关联分析,建立灰熵关联分析法,把普通灰关联度转化为灰熵关联度,进一步基于灰熵关联分析法建立表面贴装三个...
为了解决表面贴装工艺优化问题,构建以喂料器、贴放顺序和吸嘴更换次数为子目标的表面贴装多目标优化模型。将信息熵理论引入灰关联分析,建立灰熵关联分析法,把普通灰关联度转化为灰熵关联度,进一步基于灰熵关联分析法建立表面贴装三个子目标的灰熵关联度函数,提出基于灰熵关联的多目标差分算法。采用实数向量-位置排序的编码方式实现差分算法在表面贴装工艺优化中的应用。实验结果表明,差分算法得到的Pareto最优解集中的三个子目标函数值至少有两个好于遗传算法,且解集分布更均匀,说明灰熵关联分析法能够有效地实现贴装工艺的多目标优化。
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关键词
表面贴装
多目标优化
差分算法
灰熵关联分析
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职称材料
题名
基于灰熵关联分析的表面贴装多目标优化
被引量:
13
1
作者
路军营
朱光宇
机构
福州大学机械工程及自动化学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期766-773,共8页
基金
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划资助项目(XSJRC2007-08)
福建省自然科学基金资助项目(2009J01246)~~
文摘
为了解决表面贴装工艺优化问题,构建以喂料器、贴放顺序和吸嘴更换次数为子目标的表面贴装多目标优化模型。将信息熵理论引入灰关联分析,建立灰熵关联分析法,把普通灰关联度转化为灰熵关联度,进一步基于灰熵关联分析法建立表面贴装三个子目标的灰熵关联度函数,提出基于灰熵关联的多目标差分算法。采用实数向量-位置排序的编码方式实现差分算法在表面贴装工艺优化中的应用。实验结果表明,差分算法得到的Pareto最优解集中的三个子目标函数值至少有两个好于遗传算法,且解集分布更均匀,说明灰熵关联分析法能够有效地实现贴装工艺的多目标优化。
关键词
表面贴装
多目标优化
差分算法
灰熵关联分析
Keywords
surface mounting
multi-objective optimization
differential evolution algorithms
grey entropy correlation analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰熵关联分析的表面贴装多目标优化
路军营
朱光宇
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013
13
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参考文献
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