基于并发跳表的云数据处理双层索引架构研究

云数据处理在云计算基础设施中占有极其关键的地位.然而,当前的云存储系统绝大部分都采用基于分布式Hash的健-值对模式来组织数据,在范围查询方面支持不理想、且动态实时性差,有必要构建云环境下辅助动态索引.通过总结、分析云环境中辅助双层索引机制,提出一种基于并发跳表的云数据处理双层索引架构.该架构采用两层体系结构,突破单台机器内存和硬盘的限制,从而扩展系统整体的索引范围.通过动态分裂算法解决局部服务器中的热点问题,保证索引结构整体的负载均衡.通过并发跳表来提高全局索引的承载性能,改善了全局索引的并发性,提高整体索引的吞吐率.实验结果表明,基于并发跳表的云数据处理双层索引架构能够有效支持单键查询和范围查询,具有较强的可扩展性和并发性,是一种高效的云存储辅助索引.

一种云计算环境下的加密模糊检索方案

随着移动终端的发展,云计算也越来越普及,很多敏感数据被集中存储到云存储器上。为了保证数据的私密性,这些数据在上传时应该经过加密,这就使得传统数据检索方案的可行性降低。一些在加密环境下的数据检索方案,只能处理准确的关键字检索,对于拼写错误、格式错误的情况则无法进行正常查询,因此不适用于云计算。提出了一种基于k-gram索引的模糊关键字在加密环境下的检索方案。这种方案可以提供一种安全、高效的数据存取服务。

动态校验技术在数据质量提升中的应用

介绍电力企业基于松散耦合的旁挂式体系结构,以动态可配置的校验规则库为核心,搭建了支持动态校验的数据质量管理平台。用户可在该平台上按需制定校验规则,以非侵入式的方式对各业务系统数据进行分析扫描,实现问题数据的追踪与量化。

多描述编码与网络编码在无线传感器网络中的应用

多描述编码可以有效地防止图像数据的丢失,防止对单份数据的依赖,保证接收端收到图像的质量。网络编码可以有效提高网络带宽利用率。为了适应数据在无线传感器网络中的可靠传输,并节省网络的带宽,提出将多描述编码与网络编码相结合的思想,以多条路径传输为基础,将其应用在无线传感器网络中。

基于规则库的数据质量预警监控平台设计与研究

介绍基于南网数据中心的数据采集通道,搭建了数据质量预警监控平台,平台采用可配置的校验规则库,对每日产生的增量业务数据进行实时监控,及时对问题数据进行预警,并采用专家库的形式对问题数据进行预处理,全面提升各CSGII系统上报数据的数据质量。

基于SOA架构的统一需求平台建设研究

针对需求管理分散、系统版本发布缺乏有效规划的问题,基于SOA架构搭建了统一需求管理平台,以南方电网信息集成平台为中心,充分整合现有系统资源,通过功能级别的集成实现各分散需求管理流程的贯通,促进需求信息的共享与协同。

基于SOA企业信息化服务运维管控体系研究

服务监管对提高企业服务质量和运营效率具有十分重要的作用。本研究针对企业在信息化服务过程中存在的问题,构建基于SOA信息化运维管控体系,为维护和优化企业服务资产,提高服务运营效率,提升企业综合竞争力提供支持。

电网业务数据防泄漏平台建设

概括了电网企业数据防泄漏现状,探讨了平台总体建设思路及平台整体功能架构,最后分析了平台建设方案的创新点,以期可为相关人士提供一定借鉴。

在创先中探索IT服务新模式

云南电网公司信息中心战略实施（创先）方案中明确了信息中心＂三个主体＂的定位,信息化需求作为贯穿信息化项目建设、运行维护、客户服务的任务主线,如何协助信息部及业务部门做好需求的管控,是信息中心履行好信息化服务职责的重要工作。针对公司目前需求管理分散的现状,信息中心通过认真思考和积极探索,提出了全新的统一需求管理模式,有效整合目前分散的需求管理流程,促进需求信息的共享与协同,实现需求收集、汇总、分析、审核、审批、实施、发布、验证、反馈的全过程高效流转及闭环管理。

“集中工作模式”助力数据质量提升

根据网公司“十二五”信息化规划的目标，2015年将完成“6＋1”系统在全网的推广应用。为了确保明年“6＋1”系统在云南电网公司顺利上线，须提前谋划开展相关准备工作。系统推广上线前的数据准备工作是确保新老系统平滑过渡的关键所在。针对目前主网生产管理系统中数据完整性不足的状况，云南电网公司信息中心从“三个主体”的信息运维服务职责出发。全面配合省公司生产设备部开展主网生产系统数据治理，通过采用业务专家与信息技术人员短期集中办公的形式，促进业务人员、信息人员在数据质量提升工作中的优势互补，实现主网生产系统数据质量的有效提升。