区间值毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子及群决策方法

在幂平均算子与区间值毕达哥拉斯模糊数的基础上,首先提出了区间值毕达哥拉斯幂平均算子(IVPFPA),并研究了它的基本性质;其次,提出了区间值毕达哥拉斯幂加权平均算子(IVPFPWA),并给出了它的性质;最后在IVPFPWA的基础上提出了群决策方法,此方法采用两次集结用于减少决策者的主观判断,使得结果更加科学可靠。案例实施及比较结果表明提出的算子可行及有效。

区间值毕达哥拉斯密度算子及群决策方法

密度算子处理属性分布不均的情形具有一定的优势,而区间值毕达哥拉斯模糊数给决策专家更大的灵活性,基于它们的优势研究了区间值毕达哥拉斯密度算子及群决策方法.首先提出了区间值毕达哥拉斯密度算子(IVPFDM),并研究了它的性质.结合IVPFDM算子,提出了一种新的多目标多属性群决策方法,案例实施及结果比较表明,提出的算子及群决策方法可行有效.