高校大学生心理健康教育浅析

1994年,<中共中央关于进一步加强和改进学校德育工作的若干意见>指出:"要积极开展青春期卫生教育,通过各种形式对不同年龄层次的学生进行心理健康教育和指导,帮助学生提高心理素质,健全人格,增强承受挫折、适应环境的能力."教育部于2001年4月5日印发的<关于加强普通高等学校大学生心理健康教育工作的意见>指出,加强大学生心理健康教育工作是新形势下全面贯彻党的教育方针、全面实施素质教育的重要举措,是促进大学生全面发展的重要途径和手段,是高等学校德育工作的重要组成部分.大学生作为文化层次较高的群体,培养他们良好的心理素质,使之成为适应现代社会高科技、高效率、高竞争要求的创新型人才,具有更为重要的意义.

利益相关者视角下的课程设计

在教育机构或大学的教育过程中,课程是对教育目标、教育内容、教学活动方式的规划和设计,是教学计划、教学大纲等诸多方面实施过程的总和。实施课程智能化管理是加强学生理解整个课程,提高学生学习主动性的关键问题。而课程体系是将课程的各个构成要素加以排列组合,使各个课程要素在动态过程中同意指向课程体系目标实现的系统。课程体系是一个多组分体系。它包含不同的利益相关者,如学生,教师和课程管理者。因此,在课程设计过程和教育过程中,利益相关者之间实际上存在许多问题,但目前这些问题还没有很好的解决方案。许多学者利用现代信息技术,尤其是人工智能技术进行课程设计。

江苏:强化国家版图意识 共同守护美丽中国

国家版图事关国家主权、安全和利益.党中央、国务院高度重视国家版图意识宣传教育工作,新修订的《中华人民共和国测绘法》明确要求“各级人民政府和有关部门应当加强对国家版图意识的宣传教育,增强公民的国家版图意识.”江苏认真贯彻落实党中央、国务院部署,凝心聚力、勇于创新,扎实持久地开展国家版图意识宣传教育工作,以国家版图知识竞赛和少儿手绘地图大赛为抓手,以国家版图意识宣传教育进学校、进媒体、进社区为重点,以强化国家版图意识、共同守护美丽中国为目标,国家版图意识宣传教育系列活动亮点纷呈、特色鲜明、成效显赫.

无声语音接口中超声图像的混合特征提取

在基于超声的无声语音接口实现中,通常使用主成分分析或离散余弦变换提取舌部超声图像的特征。为了保留图像的关键信息,该文提出3种混合特征提取方法:使用主成分分析从小波系数中提取特征(Wavelet PCA)、分块离散余弦变换主成分分析(block DCT-PCA)和分块Walsh Hadamard变换主成分分析(block WHT-PCA)。根据能量选取适量的离散余弦变换或WHT变换系数,使用主成分分析提取选定系数的特征。实验结果表明:该文提出的混合特征提取方法优于主成分分析或离散余弦变换,其中block DCT-PCA方法最优。

基于MRI研究相对舌体大小对个性化发音的影响

相对舌体大小是评估发音模式的一个指标,它能预测舌体在口腔内部的移动性。该文基于核磁共振图像（MRI）研究相对舌体大小与舌体运动的关系,结合cineMRI和tagged-MRI得到合成数据,其中既有发音器官轮廓信息,又有发音器官上特定点的运动信息。基于合成数据分析相对舌体大小和舌体运动情况。相对舌体大小定义为舌体面积和舌体与声道面积和的比值。在舌体表面的口腔和咽腔两部分选取一些点来计算舌体运动速度。结果显示：相对舌体越小,舌体运动速度越快。

机器人自身噪声环境下的自动语音识别

当机器人移动身体任何部位时,都会不可避免地产生自身噪声。这些自身噪声由身体关节或其他硬件设备如风扇等引起。由于自身噪声距离机器人麦克风较近,较目标声源更容易被获取。该文根据机器人自身噪声种类,提出了一种将谱减法、关节噪声模板减法、基于标注区域的倒谱均值减法以及多条件训练相结合的方法,从而估计和抑制自身噪声。一系列实验证明了所提出的方法可以有效地减少自身噪声影响,提高语音识别的鲁棒性。