利用神经网络优化关联存储模型

利用神经网络的优化功能,根据内容寻址过程的特点,对二元关联存储模型进行了优化处理,并对网络的存储容量及容错能力进行了统计分析结果表明优化后的二元神经网络模型的性能有了很大的提高。

一种合成量子点的新方法

由于在光计算、光学信息处理等方词的潜在应用前景,半导体材料的光学非线性性质始终受到广泛关注。量子尺寸效应对半导体性能的影响引起了人们极大的兴趣。除了量子阱和超晶格结构外,在半导体的超微粒方面也进行了大量的研究。有关超微粒材料的四波混频,吸收谱带兰移、载流子弛豫及光学双稳态的实验结果已有报道。

二元神经网络模型中的Monte Carlo学习算法

基于作者以前提出的一种单通道双极光学神经网络结构,利用自适应阈值,本文提出了一个新的Monte Carlo学习算法的判据。这个判据可以使Monte Carlo学习算法进一步改善神经网络的性能。

IPA模型对Hopfield模型神经网络的改进

考虑Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型中假态之间的布尔逻辑关系，提出利用ＩＰＡ模型对神经网络中的假态进行抑制，并和原网络的性能进行了比较，结果表明：改进后的网络性能比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型和ＩＰＡ模型均有较大的提高．

CdS晶体非线性吸收电场效应的时间过程

建立了一套光泵浦探针法测量CdS晶体光学非线性快过程的实验,同时测定外加电场对激子-电子相互作用时间的影响,以揭示光学非线性的特性和起源.通过计算机数值计算模拟得出:在没有外加电场作用下,激子-电子相互作用的衰减时间为60ps.由实验结果可以看出外加电场使衰减时间略有延长.

使用相位型阵列分束器作为互连元件的可编程光学神经网络

本文提出一种２－Ｄ可编程神经网络的新装置．在这种装置中，采用透境和一块相位阵列分束器作为光学互连元件．由于用一块分束器代替了子透镜阵列，所以克服了子透境阵列加工和装校的困难，以及因子透镜像差和通光孔径的衍射对提高空间信道容量密度的严重限制，从而使系统具有增大信道容量的潜力．

强辐射激发下CdS晶体的光电导特性

在室温下,CdS晶体具有强烈的非线性光吸收效应.我们测量了高激发下CdS晶体的电导性质,并用电子-激子散射模型进行了数值分析.数值计算结果和测景值能够很好地符合,从而进一步证明了CdS晶体的非线性吸收是由于晶体内电子-激子散射造成的.

应用傅里叶全息滤波器的光电图像形态学处理系统

介绍一种使用傅里叶全息滤波器的光电图像形态学处理系统，其中关于图像结构元的扩张、侵蚀及开和闭等基本运算均基于傅里叶全息光学方法产生的图像与结构元的卷积结果，其迭代过程使用了计算机控制的电寻址空间光调制器．该系统具有结构简单、能反复迭代、易于根据图像设计。

Fabry-Perot型全多模光纤电流传感器及其信号处理

本文讨论了我们所研制的Fabry-Perot 干涉仪型全多模光纤电流传感器的原理,并给出了实验结果。文中还提出了一种新的数据处理方法,应用此方法在被测电流较小时亦可达到较高的测量精度。

数学形态变换的光学实时实现及其应用

基于多焦点透镜的成像关系和光学实时器件,提出一种紧凑的非相干光学处理系统以实现实时数学形态变换.用光学方法实现了形态学中膨胀、腐蚀、开和闭等基本运算,并用这套光学系统对具有胡椒盐(Pepper and salt)噪声的输入图像进行处理,得到无噪声干扰的图像输出,还给出了指纹经过系统骨架化的实验结果.

基于发光二极管阵列的光学中值滤波的实现

提出一种铸影（ＳｈａｄｏｗＣａｓｔｉｎｔ）的非相干光学系统，由可编程的发光二极管阵列实时产生二值中值滤波函数，用电的方法完成取阈和求和运算来实现中值滤波．同时利用非线性阈值分解技术实现灰值图像中值滤波．该系统结构简单紧凑，取阈方便．

用Hopfield网络实现二元串码滤波器

根据Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的优化功能设计二元串码滤波器．对于识别同样数目的物体，本方法所需要的滤波器数目较少，且容错能力较强．对适当的编码方法识别准确率可达１００％．

碳短纤柔性梳理装置的设计与试验

为解决碳短纤梳理时易断裂、难成条等问题,基于碳纤维的硬脆特点,应用柔性梳理理念设计出简易碳短纤柔性梳理装置;详述其喂入装置、分梳机构和剥离齿的设计以及软毛片刷的材料选择,并试验对比传统梳理和柔性梳理装置碳短纤条子的制成率和15 mm短纤率。结果表明:使用尼龙丝制成软毛片刷、用树脂材料3D打印的简易柔性梳理装置,安装在快速成条仪上,可实现碳短纤梳理成条;相比传统梳理工艺,该柔性梳理装置的条子制成率高、15 mm短纤率小,可提高碳短纤条子的质量,拓宽碳短纤的应用方式,为碳短纤后续加工做好基础。

中药渣综合利用技术及实际工程案例

本文系统总结了目前主流的中药渣资源化技术路径及相关应用案例,包括预处理技术、直接燃烧技术、热解技术、液化技术、制造成型燃料、肥料化技术等,以及相关工程案例。

单通道实现三级Clipped模型的光学神经网络系统

提出并采用单通道光学系统实现了三级Clipped模型的神经网络,并用统计方法计算了三级Clipped模型的存储容量,和Clipped模型相比,三级Clippdd模型有更强的存储与寻址能力.

同步泵浦染料激光中的频率啁啾计算

利用光场的自洽模型，将同步泵浦染料激光器的输出光脉冲的频率啁啾β作为光波场的位相参数，推导出适合于同步泵浦染料激光器的锁模方程．由此方程出发，求出输出光脉冲频率啁啾β的解析表达式，为实验上减小脉冲的频率啁啾，获得符合变换极限的短脉冲提供依据．

IPA型菲涅尔全息联想存贮器

本文提出了一种用菲涅尔全息片实现的IPA(Interpattern Association)型联想存贮器。其对不独立的存贮模式有较强的分辨能力,采用菲涅尔全息片,可以实现大神经元数目的光学联想存储,具有较大的存储能力。

光学形态学处理器及其在图象处理中的应用

原理对于图象处理和识别,数学形态学是一种可行的并具有很大发展潜力的新方法。它的基本运算主要是在输入图象与结构元之间进行膨胀和腐蚀及两种运算交替运用形成的开和闭运算。而实质上这些基本运算可以用输入图象与结构元之间的卷积运算和简单取阈来实现。膨胀采用低阈值,腐蚀采用高阈值。扩张定义为 AB=∪_(biB) A_(bi)其中A为输入图象,B为结构元,'∪'是集合论中'并'记号,A_(bi)是A平移矢量bi后得到的图象。图象A中的每一象素均和结构元的中心象素重合,然后对A的所有象素求并集,这相当于光学中图象与滤波器作卷积,得到输入图象放大象。

基于对功率谱进行位相调制的联合变换相关器

讨论了通过位相调制对多灰度图像进行功率谱相减的原理，并提出了利用此原理实现多灰度多目标光学联合变换相关的新的实验方法。其中需对功率谱进行两次记录并进行相减。在第二次的记录过程中，利用位相板使参考图像产生半波位相延迟。将相减后的功率谱进行傅里叶逆变换，能够使相关峰得到明显增强，而且大大抑制了多目标间的相关及背景噪声间的相关。此方法特别适用于具有多灰度背景噪声的多灰度的多目标识别，而且方法简单，易于实现。

采用正交参考光束的全光学联想存储器

本文采用LiNbO_3晶体作为动态全息存储元件和相位共轭反射镜,实现了全光学联想存储器。提出了正交参考光束法存储图像,用于以上结构时,可使联想存储器的存储容量提高一倍。