随着经济的发展,我国城市呈现高密度特点,高层建筑交通噪声干扰日益严峻。既有对高层建筑交通噪声的研究大多关注建筑本身的噪声分布,忽略对主要产生噪声的路段在空间中的定位。首先对道路细分,模拟计算细分单元对接受点的噪声贡献值,...随着经济的发展,我国城市呈现高密度特点,高层建筑交通噪声干扰日益严峻。既有对高层建筑交通噪声的研究大多关注建筑本身的噪声分布,忽略对主要产生噪声的路段在空间中的定位。首先对道路细分,模拟计算细分单元对接受点的噪声贡献值,将较最大声压级差值在10 d B内的细分路段作为噪声主要贡献路段。随之构建多场景,比较发现噪声主要贡献路段的长度随道路距建筑距离的增加而增大,随接受点高度的增加而先减小后增加。道路距离对其影响更加显著。以反映空间位置关系的变量为因变量,得到噪声主要贡献路段长度的回归方程。成果可促使建筑规划设计中各种降噪措施的精准实施。展开更多
城市严重的交通噪声污染危害公众健康,亟待改善。我国城市层面的噪声管控缺乏广泛普及的噪声识别工具,而多源数据的发展,为城市中噪声的快速评估提供了新可能。以大连市典型城区为例,以城市地块为研究单元,分析城市多源数据与交通噪声...城市严重的交通噪声污染危害公众健康,亟待改善。我国城市层面的噪声管控缺乏广泛普及的噪声识别工具,而多源数据的发展,为城市中噪声的快速评估提供了新可能。以大连市典型城区为例,以城市地块为研究单元,分析城市多源数据与交通噪声的关联性,并探究基于多源数据建立交通噪声预估模型的可行性。研究发现,街景图像数据、空间句法指标、兴趣点(Point of Interest,POI)数据均与交通噪声存在显著相关性。以三类数据分别建立回归模型,均可以解释一定程度交通噪声。研究可助力城市规划层面的噪声防控。展开更多
文摘随着经济的发展,我国城市呈现高密度特点,高层建筑交通噪声干扰日益严峻。既有对高层建筑交通噪声的研究大多关注建筑本身的噪声分布,忽略对主要产生噪声的路段在空间中的定位。首先对道路细分,模拟计算细分单元对接受点的噪声贡献值,将较最大声压级差值在10 d B内的细分路段作为噪声主要贡献路段。随之构建多场景,比较发现噪声主要贡献路段的长度随道路距建筑距离的增加而增大,随接受点高度的增加而先减小后增加。道路距离对其影响更加显著。以反映空间位置关系的变量为因变量,得到噪声主要贡献路段长度的回归方程。成果可促使建筑规划设计中各种降噪措施的精准实施。
文摘城市严重的交通噪声污染危害公众健康,亟待改善。我国城市层面的噪声管控缺乏广泛普及的噪声识别工具,而多源数据的发展,为城市中噪声的快速评估提供了新可能。以大连市典型城区为例,以城市地块为研究单元,分析城市多源数据与交通噪声的关联性,并探究基于多源数据建立交通噪声预估模型的可行性。研究发现,街景图像数据、空间句法指标、兴趣点(Point of Interest,POI)数据均与交通噪声存在显著相关性。以三类数据分别建立回归模型,均可以解释一定程度交通噪声。研究可助力城市规划层面的噪声防控。