基于旋转目标芯片表面缺陷检测方法的研究

在芯片生产制造过程中,程序烦琐、难度大、技术含量高。同时,在每个生产工序中可能出现缺陷,这些缺陷会对下一道工序产生严重影响。芯片的缺陷类别多样,以及芯片的位置摆放又各异,这样就大大增加了芯片检测难度,所以文章主要从芯片的表面缺陷入手,采用一种基于旋转目标芯片表面缺陷的检测方法。该方法主要基于Rotated FCOS网络,通过引入旋转框的方式实现芯片表面引脚缺陷检测,该方法能够高效地检测不同摆放位置地引脚芯片位置。通过实验对比显示,该方法比基于正常矩形框的目标检测准确率高。

无脑蛙系统研究

本文提出一种基于随即函数的无脑蛙目标姿态库系统。我们通过一种模拟脊蛙实验的方法来建立大规模人体姿态库,并利用电子模拟运算速度快,模拟周期短,运行效率高出错结果易检测的特性,利用程序设计的方法来给出具有指导意义的符合目标需求的具有明确指向性的人体姿态类库。