基于机器学习的电力系统负荷预测与动态调节策略研究

本研究提出了一种基于机器学习的电力系统负荷预测与动态调节策略。首先,建立了基于Transformer的序列模型来预测电力系统负荷。其次,设计了基于PID的动态调节策略来调整电力系统的运行状态。仿真实验的结果表明,该预测模型和动态调节策略能够有效地降低电力系统的总耗能并提高负荷满足率。因此,本研究对于电力系统运行的优化与高效管理具有深远的应用价值。

竹叶椒果实精油成分分析及功能性评价

目的:研究竹叶椒果精油的主要组成成分,以及对小鼠体内抗氧化、抗疲劳和促进睡眠效果的影响。方法:采用GC-MS对竹叶椒果实精油进行成分分析;用提取的竹叶椒果实精油为材料,采用干热熏香法和加湿熏香法两种熏香方式三种剂量处理小鼠(低、中、高剂量精油浓度:1.25、2.5、3.75 m L/m3)。结果:通过分析鉴定出25种物质,主要为烯类物质和醇类物质,其中主要成分有三种,分别为桉叶油醇(36.19%)、萜品烯(21.31%)和3-蒈烯(8.45%)。两种方式的三个剂量对小鼠超氧化物歧化酶(SOD)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-Px)均有提升作用,对丙二醛(MDA)含量有降低作用,和对照组相比,中、高剂量均达到显著性差异(p<0.05);抗疲劳试验中,竹叶椒果实精油两种处理方式对小负重游泳时间和爬杆时间均有增加作用,且中、高剂量效果显著(p<0.05);通过观测小鼠进食后2 h内的睡眠率发现,精油熏香处理可以增加小鼠睡眠率,且随着时间和剂量的增加效果更明显。从处理方式来看,在条件相同的情况下,加湿熏蒸法各方面效果都比干热熏蒸法好。结论:竹叶椒果实精油在抗氧化、抗疲劳和增进睡眠方面均有较好的效果,可作为一种新型资源进行深入开发。

陕西洋县天牛科昆虫区系研究

对陕西洋县天牛科(Cerambycidae)昆虫的种类组成和区系进行了初步分析,结果显示:陕西洋县共有天牛科昆虫4亚科54属71种,其中沟胫天牛亚科(Lamiinae)是该地区最大亚科,其次是天牛亚科(Cerambycinae),锯天牛亚科(Prioninae)最少,仅采集到1种。在世界动物区划中一共有3大类3个分布类型,其中,跨"东洋界+古北界"两界分布的种类最多,占总种数的83.10%,东洋界性质典型,与古北界联系紧密,与新北界关系疏远。天牛在我国动物区划中一共有7大类19个分布型,其中跨4区分布的种类最多,共计20种,占总种数的28.17%,具明显特有型(华中区),与华北区关系最为密切,同时与东北区和蒙新区联系也较紧密,与青藏区关系最疏远。