我国地方体育产业结构升级的影响因素与发展策略研究

体育产业结构升级是实现体育产业高质量发展的必由之路。通过构建“技术—组织—市场”(TOE)理论分析框架,使用动态QCA方法分析2016—2021年我国22个省域面板数据,探索时间纵轴上各维度影响因素对我国地方体育产业结构升级的组态效应。(1)存在4条组态路径皆可驱动地方体育产业结构升级,概括为“政策—技术”驱动模型、“政府—市场”驱动模型和“政府—市场—技术”联动模型;(2)在时间维度下,自2017年起有3条组态路径对地方体育产业结构升级的解释能力呈下跌态势;(3)在空间维度下,有一条组态的解释能力呈现明显的地区差异。基于此,提出地方体育产业结构升级的发展策略:提升产业政策实施成效,加大科研经费投入;发挥政府经济手段,聚焦数字技术赋能;完善产融合作模式,深化数字创新联动发展;提升“资源—要素—政策”协调适配度,强化地区资源配置优势。

体育用品制造企业数字化建设对其高质量发展的影响及作用机制——基于沪深A股和新三板的体育用品制造企业的实证研究

运用文本挖掘法分析沪深A股体育用品制造企业和新三板体育用品制造企业在2010—2021年的企业年报,基于样本企业在2010—2021年的非均衡面板数据评估企业数字化建设水平,在此基础上分析样本企业通过数字化建设对自身高质量发展的影响及作用机制。经研究表明:1)样本企业通过数字化建设能有效促进自身高质量发展,该结论在经过稳健性检验和内生性检验后依然成立;2)样本企业人力资本结构调整和组织集权强化在通过数字化建设促进企业自身高质量发展时存在中介效应;3)样本企业数字化建设显著增加了研发投入,但是研发投入增加在数字化建设促进企业自身高质量发展时存在遮掩效应;4)数字化建设能减少融资约束,但是融资约束减少对样本企业高质量发展的推动效应在短期内难以显现;5)大型样本企业、劳动密集型样本企业和资本密集型样本企业通过数字化建设能有效促进企业自身高质量发展,但是中小型样本企业在以数字化建设促进自身高质量发展时存在阻力。由此得出相关启示。

新质生产力对我国体育产业结构升级的影响机制研究——基于中介效应和门槛效应的分析

通过测度2014—2022年我国22个省(自治区、直辖市)的新质生产力水平和体育产业结构高级化指数,运用双向固定效应模型、中介效应模型与门槛效应模型,实证分析新质生产力对我国体育产业结构升级的现实影响。结果表明:1)新质生产力水平对我国体育产业结构升级具有显著的正向推动作用;2)新质生产力对体育产业结构升级的推动效果呈现出东部地区优于中西部地区,低数字经济水平地区优于高数字经济水平地区的态势;3)新质生产力通过提升区域科技创新能力间接促进体育产业结构升级;4)新质生产力与体育产业结构升级之间显著存在数字经济水平和社会消费水平一阶门槛效应。建议:应从体育产业新质生产力的应用场景、优化体育科技创新环境、加强体育数字新质生产力建设、刺激体育消费等方面促进体育产业结构升级,加快推进社会主义现代化体育强国建设。

高等院校体育课考核方式对学生身心健康的影响——以三所医学高等院校为例

国家教育部明文规定,我国普通高等院必须在一、二年级开设体育必修课,而对其要达到的目标和考核方式的定义却比较模糊,以至于考试考核方式过于形式化和统一化,多以结果性评价为主,鲜有形成性评价的考核方式,这样会易造成体育技能起点和接受能力不同的学生出现习得性无助,也会有自尊心较强的,心理敏感的学生形成心理阴影,本文旨在讨论什么是合理的普通高校体育课考核方式,促进大学生形成积极的体育锻炼态度,完善健康的人格。

体育健身休闲产业对区域创新能力的影响——基于京津冀、长三角与珠三角城市群的人才门槛效应分析

为探究体育健身休闲业对我国城市群创新能力的影响,运用线性回归模型和门槛回归模型,对我国京津冀、长三角、珠三角区域创新能力及其门槛效应进行实证分析。结果表明:一方面,京津冀、长三角、珠三角城市群体育健身休闲业发展均处于较高水平,企业存续资本与存续企业数量呈上升态势;另一方面,我国体育健身休闲业对城市群创新能力呈现非线性关系,特别是体育健身休闲业在不同的人才集聚程度下存在显著的单门槛效应,能够显著提升城市群的创新能力。由此提出须重视对区域创新能力的提升,积极发展体育休闲健身产业;发挥人力资本在提升区域创新能力中的智力支撑作用,多措并举加大城市群人力资本引进和培养力度。

竞技体育训练中消极自我暗示语的控制与转化

目的研究运动员如何控制消极自我暗示进而转化为积极自我暗示。方法利用文献资料研究与讨论法对自我暗示进行总结。结果通过思维阻断和引证辩驳等方法能有效地控制和转化消极暗示语为积极暗示语。结论在竞技体育训练中对消极暗示语进行及时的控制和转化更有利于运动员参与比赛。

“体医结合”体育教学对独立医学院校学生影响的研究

通过对独立医学院校体育教学现状的调查分析,从教学目标、教学方法、操作流程、评价体系等方面构建了"体医结合"体育教学模式,并进行了为期两年的教学实验。结果表明,"体医结合"在全面提高学生身体素质的同时,不仅培养了学生实用技能的能力,而且拓展了学生的就业空间,这在维护大众健康、预防亚健康、减少疾病、解决群众看病难看病贵问题提供了人力资源保障。

非持拍手臂动作在羽毛球技术、步伐中的作用

在众多羽毛球技术中,着重研究羽毛球运动中非持拍手臂的作用与改善的方式方法,以便广大的业余爱好者和专业运动员参考借鉴,使动作更加规范、流畅,并进一步增加自身实力,去享受羽毛球带来的乐趣与荣誉.

促进大学生体质健康的阳光体育运动新模式研究

该文通过对促进大学生体质健康的课外体育俱乐部阳光体育活动新模式的研究和实施,可以有效的推动落实《高等学校体育工作基本标准》,组织开展丰富多彩的课外体育活动。在时间上、内容上、场地上给予充分保障,将课堂体育教学与课外体育活动相结合,使大学生体能素质明显提高,体质得到全面增强,切实提高体质健康水平并形成终身体育的意识。

体育用品制造企业数字化转型的驱动路径研究——基于沪深A股和新三板企业的fsQCA分析

探索体育用品制造企业数字化转型的驱动路径,对体育产业数字化转型具有重要意义。基于“技术-组织-环境”的TOE理论框架,运用fsQCA从技术创新、组织运行、环境支持3个维度6个条件变量对中国沪深A股和新三板上市(挂牌)体育用品制造企业数字化转型的驱动因素进行检验。结果表明:体育用品制造企业数字化转型并非受单一条件驱动,而是通过多条件的联动实现;存在8种驱动体育用品制造企业数字化转型的组态,可归为数字技术投资驱动型、组织分权管理型、技术-环境联动型驱动路径,且3条驱动路径分别在研发制造、组织架构、全产业链层面对体育用品制造企业的数字化转型产生驱动作用。基于打造高素质人才队伍,增加高质量研发投入,促进企业技术管理能力;把握数据资产,重塑企业组织架构;发挥政策扶持作用,营造良好营商环境;遵循“因企而异”的原则,探索符合企业特质的数字化转型之路等提出启示。

我国大中小学校体育课程内容衔接问题综述

本文通过运用文献资料法、专家访谈法、逻辑分析等研究方法对大中小学学校体育课程内容衔接的现状和前人的研究成果等进行查阅、分析、总结,将影响体育课程内容衔接的相关因素和有利于衔接各个阶段体育课程的建议进行归纳,探索体育课程内容选择和衔接的理论依据,得出当今我国各个学段体育课程内容衔接中有些问题亟需解决,如各个学段内容的不必要重复,各学段内容忽视学生身体、心理等方面的考虑等,通过一系列分析研究以期为我国大中小学体育课程的研究者提供可参考性意见。

国际体育人工智能专利技术的网络结构与应用热点

专利技术成果是衡量生产力发展的重要标志,采用专利分析法与社会网络分析法,对国际体育人工智能专利中的申请国、优先权国、发明人、专利权人、IPC分类号、权利要求内容等信息进行挖掘,同时以共现矩阵和聚类地图的形式,展示出体育人工智能技术专利发展态势与应用热点。研究发现:国际体育人工智能专利技术分布符合“核心—边缘”特征,我国体育人工智能专利技术的国际竞争力有待提升;结合高频IPC分类号的技术术语与专利文本内容,揭示现阶段国际体育人工智能技术热点领域从高到低依次为基于计算机视觉的体能与技战术的识别与预测、基于可穿戴式传感器的动作分析与损伤防控、基于计算机视觉技术的技能反馈与评价裁决、智能体育器械与体育机器人的技术研发与应用。

中国体育用品制造企业服务化对经营绩效的影响——基于沪深A股、新三板企业的实证研究

服务化是体育用品制造企业转型升级的重要趋势之一,服务化能否推动企业经营绩效的增长,以及相关因素的调节效应如何?回答这一问题对体育用品制造企业服务化发展具有重要意义。本研究以沪深A股、新三板的体育用品制造企业为研究样本,探究服务化对经营绩效的影响,以及技术创新、行业多元化在其中的调节效应。结果表明:当前我国体育用品制造企业服务化尚处于较低水平,具有较大的提升空间;体育用品制造企业服务化对经营绩效具有先抑制后促进的“U型”非线性关系,“U型”曲线拐点为16.40%;技术创新在服务化对经营绩效的影响中,不具有调节效应;行业多元化在服务化对经营绩效的调节效应表现为“倒U型”非线性关系。提出如下建议:注重营销与市场推广力度,推进下游产业链服务化;增加高质量研发投入,向上游产业链服务化延伸;有序开展行业多元化,带动企业向上下游产业链服务化攀升,努力实现完全去制造化。

基于知识图谱的体育人工智能研究分析

以Web of Science数据库1994年以来“体育”“锻炼”“运动”“机器学习”“深度学习”“计算机视觉”等关键词为主题的926篇文献为数据来源,利用“Cite Space V”软件进行可视化处理和分析,以知识图谱的方式梳理近25年的体育人工智能研究,探讨体育人工智能研究的进展和发展方向。认为:1)体育人工智能研究地区分布较广,美国处于世界领先水平,中国的研究质量有待提高。2)体育人工智能研究的高产作者与团队集中在美国高校,以开发与完善针对不同人群的,基于机器学习与深度学习技术的智能穿戴设备为主要研究方向。3)体育人工智能研究涉及到多个学科,主要运用和借鉴工程学、计算机科学和体育科学的研究方法和理论。4)体育人工智能研究的热点分为三大聚类群,具体是体质健康促进、运动损伤防控和运动能力提升。研究载体主要以基于IMU的智能穿戴设备和基于GPU的计算机视觉分析为主。研究算法从机器学习算法逐渐转向深度学习算法。

人工智能技术在国际体育运动领域的聚类与演化

以Web of Science数据库1995年以来“体育人工智能”等关键词为主题的549篇文献为数据来源,利用Cite Space V软件进行可视化处理和分析,以可视化知识图谱的方式梳理了近25年体育人工智能研究的国家、学科分布、研究热点以及演化趋势,探讨其研究进展和发展方向。1)体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位。2)体育人工智能研究涉及到多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、体育科学等学科的研究方法和理论视角。3)关键词的频次与中心性印证了目前体育人工智能领域是以机器学习为主要方向,人工神经网络为主要算法,注重以数据挖掘为基础的实践与实证研究。4)研究热点包括基于可穿戴加速度计技术的简单活动识别与能量消耗研究;基于可穿戴式传感器的动作分析与损伤防控研究;基于卷积神经网络算法的计算机视觉场景分类研究;基于计算机视觉的体能与技战术的分析与预测;基于计算机深度学习的人体姿态识别技术。

基于网络文本的我国滑雪场形象感知研究——以京津冀与东北三省为例

滑雪场的形象对滑雪产业与冰雪旅游的发展有着重要的影响。以京津冀地区与东北三省的滑雪场为研究对象,通过ROST CM6与UCINET 6软件对旅游网站的评价文本进行分析,同时结合扎根理论,结合Nvivo12对两地区滑雪场的负面评价进行编码,以游客感知视角研究两地区滑雪旅游形象。得出:1)两地区滑雪场的20106条游客评论中,频次排在前40位的词汇表明游客的主要关注点集中于滑雪场的设施规模与游玩感受;高频词汇的语义网络矩阵以“滑雪场”“滑雪”“雪道”等为核心词,其他特征词呈发散状。2)两地区滑雪场游客评论中的积极情感均高于70%,但消极情感均高于13%,滑雪场整体服务质量有待提高。3)游客对滑雪场旅游形象感知中的消极因素主要包括旅游服务、旅游体验、旅游设施和旅游安全4个核心类属及其下属的10个二级子类,其中的产品质量、服务质量、景区管理是游客重点消极感知因素。

机器人在体育领域的应用现状

随着人工智能技术的逐步成熟,机器人技术在体育领域得到了越来越广泛的应用。运用文献资料法,在分析机器人技术发展历史沿革的基础上,重点梳理了机器人在国际体育领域中的应用现状,认为其扮演着教练、对手、雇员、队医和朋友5种角色,分别发挥着运动技能提升、同场竞技对抗、赛事场外服务、运动损伤康复与运动健身陪伴等功能。指出,未来体育机器人的发展要进一步提升与优化算法,优化人机交互体验,降低使用成本,并要重点关注体育机器人的伦理问题。旨在为我国体育机器人技术发展方向与模式的优化,以及我国体育人工智能技术与体育机器人技术的有机融合提供现实参考依据。

等速肌力训练对脑卒中偏瘫患者上肢运动功能的影响

为了解决等速肌力训练对脑卒中偏瘫患者上肢运动功能影响的研究,选择2017年5月~2018年5月在某医院住院的脑卒中偏瘫患者共50例;随机将其划分成观察组和对照组,每组25例。对照组通过常规康复训练和临床药物治疗,康复训练主要有运动治疗、作业治疗、物理因子治疗等,共治疗8周,每周治疗5 d,每天训练2次。观察组除采用对照组治疗方法外,还进行等速肌力训练。通过、FMA评分表、ARAT上肢运动测量评分表、上肢肩关节外展和腕关节背伸主动关节活动度、肌电积分值对上肢功能进行评价。通过BI指数和DASH量表对生活方面进行评价。通过、峰力矩、峰值力矩体重比、平均功率、总功四个力学指标对肌力进行评价。对观察组和对照组治疗前后的上肢运动功能恢复指标、生活方面评分指标和力学指标进行比较。结果表明,观察组治疗后较对照组和治疗前各指标均有很大的改善。可见等速肌力训练能够提高脑卒中偏瘫患者的关节屈伸肌力,促进脑卒中偏瘫患者上式运动功能改善,帮助患者加强自理生活能力。

彝族传统体育文化的流变与回归

彝族是我国第六大少数民族,民族节庆“火把节”作为节庆旅游项目闻名海内外,而日都迪萨火把场为民间公认的火把节发源地。本文通过田野调查等方法考察火把节中彝族传统体育项目,以日都迪萨火把场在官方宣传中的消失为线索,采用人类学中客位观察法分析彝族民族传统节庆中的传统体育文化表达与角色的流变过程,并解析彝族传统体育文化的价值。最终提出通过礼仪规范之上的规则保障、精神土壤之上的英雄崇拜以及身体培养之上的人格塑造这三种有力的体育文化回归渠道,更加广泛地培育彝族民族体育文化土壤,传播民族传统文化。

基于CiteSpace的国际体育人工智能研究的前沿热点与演化分析

以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,并探讨了体育人工智能领域的进展和发展方向。认为:①体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位;②体育人工智能研究涉及多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、神经科学、物理学、心理学等学科的研究方法和理论视角;③体育人工智能研究的热点主要为基于计算机视觉技术的神经网络分析预测模型研究、基于计算机深度学习的智能训练反馈系统研究、高效智能穿戴设备等。