一种基于函数依赖的跨合约模糊测试方案

随着区块链应用的快速发展和智能合约的广泛使用,由智能合约引发的安全事件急剧增多,导致基于区块链的数字资产产生了巨大损失。目前,虽然部分工具可以检测智能合约安全漏洞,但是它们主要针对单个智能合约进行检测,未考虑跨合约之间的交互依赖关系,因此会产生较多的误报。针对上述智能合约漏洞检测工具在跨合约场景下误报率较高和性能消耗过大的问题,文章提出一种基于函数依赖的跨合约模糊测试方案FIFuzz。该方案提出ContractRank算法进行合约间依赖关系建模,采用函数重要度来表征函数在合约间交互过程中的重要程度,并在后续模糊测试模块中加以利用。模糊测试通过基于函数重要度的交易序列生成策略和基于合约地址映射关系的地址类型数据生成策略来提高检测效率,缩减跨合约漏洞检测的搜索空间。另外,通过合约调用模拟来降低漏洞检测的假阳性率。与相关工具的对比实验表明,FIFuzz的漏洞检测时间相对其他工具缩短了80%,检测到的漏洞数量是其他工具的两倍,检测跨合约漏洞的准确率也明显高于其他工具。实验结果表明,FIFuzz能够有效提升跨合约漏洞的检测准确率,降低误报率,并减小时间开销。