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时间序列ARIMA模型应用于颅内压监测初步探讨
1
作者
曾高
焦风
+4 位作者
宋修会
路步来
刘来福
栾文忠
梁冶矢
《中国临床神经外科杂志》
2009年第10期583-585,588,共4页
目的探讨时间序列自回归单整移动平均(ARIMA)模型在颅内压(ICP)监测中应用的可能性及其在该领域的应用前景。方法对11例急性颅内压增高患者硬脑膜外留置ICP监测探头,术后连续20min监测并记录ICP值,应用SAS/ETS软件对每个患者ICP数据分...
目的探讨时间序列自回归单整移动平均(ARIMA)模型在颅内压(ICP)监测中应用的可能性及其在该领域的应用前景。方法对11例急性颅内压增高患者硬脑膜外留置ICP监测探头,术后连续20min监测并记录ICP值,应用SAS/ETS软件对每个患者ICP数据分别建立ARIMA时间序列模型,拟合ICP变化过程。结果所建ARIMA模型能够拟合ICP随时间的变化规律,预测误差范围可在正负4mmHg以内。结论ARIMA时间序列模型可用于ICP监测,具有潜在临床应用前景。
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关键词
颅内压
监测
数学模型
时间序列分析
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职称材料
题名
时间序列ARIMA模型应用于颅内压监测初步探讨
1
作者
曾高
焦风
宋修会
路步来
刘来福
栾文忠
梁冶矢
机构
北京大学人民医院神经外科
即墨市人民医院神经外科
中国疾病预防控制中心
北京师范大学数学科学学院
出处
《中国临床神经外科杂志》
2009年第10期583-585,588,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(30471770)
文摘
目的探讨时间序列自回归单整移动平均(ARIMA)模型在颅内压(ICP)监测中应用的可能性及其在该领域的应用前景。方法对11例急性颅内压增高患者硬脑膜外留置ICP监测探头,术后连续20min监测并记录ICP值,应用SAS/ETS软件对每个患者ICP数据分别建立ARIMA时间序列模型,拟合ICP变化过程。结果所建ARIMA模型能够拟合ICP随时间的变化规律,预测误差范围可在正负4mmHg以内。结论ARIMA时间序列模型可用于ICP监测,具有潜在临床应用前景。
关键词
颅内压
监测
数学模型
时间序列分析
Keywords
Intracranial pressur
Monitoring
Mathematical model
Time series analysis
分类号
R651.15 [医药卫生—外科学]
R443 [医药卫生—诊断学]
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作者
出处
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1
时间序列ARIMA模型应用于颅内压监测初步探讨
曾高
焦风
宋修会
路步来
刘来福
栾文忠
梁冶矢
《中国临床神经外科杂志》
2009
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