手写体汉字识别问题综论

本文在讨论了人对汉字的认知心理试验研究结果之后,认为人类的汉字识别是经由整字属性及分层结构的多种途径复合而成的。这些途径中的大多数都可以在手写体汉字的机器识别中模仿运用。由此可把汉字的机器识别方法归纳为整模式法和子模式法两个大类,对它们的有利方面和困难方面进行了讨论;对影响其性能的因素进行了分析;对识别率以及它与识别字集大小和后处理等的关系提出了评估的问题。

一种带有虚节点的HMM汉字识别后处理算法

研究一种基于ＨＭＭ的汉语文本上下文相关后处理新算法．通过引入虚节点，改进Ｖｉｔｅｒｂｉ动态规划算法，简化了搜索操作，提高了搜索效率。文中还给出了对手体汉字识别系统的后处理实验测试，其结果令人满意，表明本算法的有效性和实用性。