660MW超超临界锅炉NO_x排放特性试验研究

通过对某电厂660MW超超临界锅炉的研究,在改变锅炉负荷、运行氧量、SOFA风量和配风方式等情况下,测定锅炉脱硝入口处NOx排放浓度,分析燃烧调整对NOx排放的影响。通过研究表明:在额定负荷运行时,氧量3.0%时,NOx排放最低;中负荷500MW运行时,氧量3.3%时,NOx排放最低。燃烧试验煤种时,当煤粉细度R90降低到25%时,NOx排放降低了4.2%;降低一次风量可以使NOx的排放降低;在额定负荷下,缩腰型配风方式NOx排放最低。

填料塔中氨水脱除模拟烟气中CO_2的实验研究

为缩减燃煤电厂CO2的排放量,利用氨水在填料塔内喷淋吸收模拟烟气中的CO2,完成了对CO2连续脱除的实验研究。分别研究氨水浓度、CO2体积浓度、模拟烟气温度、吸收液pH值、进气口气体流量等因素对CO2脱除效率的影响。实验结果表明：CO2脱除效率随氨水浓度的增大而增大;随CO2体积浓度的增大而减小;随吸收液pH的减小,CO2脱除效率不断降低;当模拟烟气温度从35-40℃时CO2脱除率逐渐升高,从40-45℃反而降低;进气口气体流量越大,CO2脱除效率越低。与喷淋塔相比,填料塔更能提高脱除效率。

燃煤锅炉效率与NO_x排放混合建模研究

介绍了RBF神经网络的结构和特点,进而讨论了遗传算法与RBF神经网络相结合的方法。以某300MW电站锅炉燃烧调整试验数据为基础,利用RBF神经网络对锅炉效率与NOx排放混合建模,并用遗传算法优化RBF神经网络的性能,使其预测精度大幅提高。同时RBF神经网络具有收敛速度快的独特优点。因此,优化后的RBF神经网络模型为下一步的锅炉运行参数优化和燃烧优化系统的建立奠定基础。

某厂660 MW超超临界锅炉运行优化试验研究

锅炉燃烧情况对电厂的经济性有较大的影响。以某电厂660 MW超超临界锅炉为研究对象,采用单因素分析方法,分析氧量、一次风量、SOFA风参数变化对锅炉运行的影响。试验结果表明:在机组660 MW、500 MW负荷下,锅炉氧量分别控制在3.0%与3.3%左右时,锅炉效率达到最大,NOx排放最低。随着一次风量的增大,磨煤机电流减小,而分离器电流变化趋势相反,磨煤电耗的变化与给煤量有关。在额定负荷下,SOFA风档板开度控制在80%比较合适。

某厂600MW超临界机组增设低温省煤器系统及经济性分析

锅炉排烟温度较高,对大型锅炉余热进行回收利用,可以显著提高机组效率。通过介绍600MW超临界机组电除尘前加装低温省煤器利用锅炉余热的方案,根据实际数据,基于等效焓降计算及分析,结果表明:电除尘温度进口由130℃降低到96℃,汽轮机热耗率下降41.24KJ/(kw·h),发电标准煤耗降低1.527g。