基于阈值分割算法的水稻叶片病斑图像分割

图像分割是对图像特征提取与目标识别的前提,不同分割方法的精确度对特征提取及识别有很大影响。本研究对采集到的新鲜的感染稻瘟病的水稻叶片拍照,采用阈值分割法方对图像进行分割。实验结果表明,在直方图波谷处选取不同阈值进行分割,都能将水稻叶片图像中的病斑与叶片分割开,但阈值选取的差异会对分割结果产生很大影响。