基于多元回归分析的区块链技术对供应链金融的影响因素研究

【目的】研究区块链技术对供应链金融的影响因素。【方法】基于相关文献分析,抽取信息透明度、交易成本等变量作为自变量,采用多元回归模型分析影响因素与研究目标之间的相关性。【结果】本研究对影响因素进行详细的数据组合、计算和分析,推出影响因素与说明变量之间的统计关系。【结论】基于研究内容及结果,提出了相应的改善建议,对该领域的理论研究有一定的参考价值,也对金融监管部门认知区块链技术及其技术规范有一定的参考意义。

基于概率语言术语集的非个性化推荐算法研究

概率语言术语集以其能够准确清晰地表达决策者自身偏好且能有效处理决策过程中产生的不确定信息等优点,近年来成为了推荐领域的研究热点.然而相对于个性化推荐场景,其在非个性化推荐方面的研究至今鲜有人涉及.文章将概率语言术语集的特点与非个性化推荐相结合,从各概率语言术语值之间的横向比较出发,提出了一种非个性化产品的推荐策略,以丰富非个性化推荐算法的研究.首先利用概率语言术语集描述了系统中的产品,借助数据补齐的方法建立了产品之间的可比关系.其次,以标准化的概率语言术语集为基础,构建了非个性化产品的排序矩阵.最后,运用特征向量方法得到了一般的非个性化产品的推荐排序.论文借助MovieLens数据集进行了应用,得到了有效的推荐结果.通过对比分析验证了算法的可靠性和科学性.文章研究旨在为概率语言术语集在非个性化推荐领域的应用提供一种新的思路参考.