我国人均卫生费用与经济增长的关联性研究:基于向量自回归模型的实证分析

目的研究我国人均卫生费用与经济增长的动态关联性,为卫生经济政策的制定提供相关依据。方法采用1990—2015年时间序列数据,建立人均卫生费用和人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)间的向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析变量间的动态关系。结果人均卫生费用与人均GDP之间存在着长期均衡关系,同时存在明显的双向格兰杰因果关系。经济增长对人均卫生费用的影响同时存在短期和长期效应,而人均卫生费用则在短期内推动经济的发展。结论政府应加大对医疗卫生事业的投入,制定合理的卫生费用投入增长机制,加强卫生投入供给侧改革。

老年人住院服务利用影响因素实证研究

利用CHARLS追踪调查数据的2015年截面数据,通过两部模型法,构建了住院医疗服务利用模型,分析中国老年居民住院服务利用的影响因素。结果显示医保政策对老年居民住院服务的利用有促进作用,但仍有一定比例的老年人虽需要住院却因经济限制而无法得到及时治疗,因此国家相关部门在控制医疗总费用上涨的同时,也要根据老年医疗需求,医疗资源配置结构进行合理调整。

医疗服务价格对卫生费用的影响研究——基于VAR模型的实证分析

本文基于1990-2016年的时间序列数据,运用通径分析方法探究医疗服务价格和我国卫生费用间的关系及作用路径,建立向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应函数分析变量间的动态关系。结果表明:医疗服务价格对卫生费用存在直接影响效应,每千人口床位数和每千人口卫生技术人员通过影响医疗服务价格进而影响卫生费用。医疗服务价格和人均卫生费用间存在长期均衡关系,医疗服务价格每增加1%,人均卫生费用增长0.8872%。短期内医疗服务价格的上涨会带来人均卫生费用的下降,长期则呈现增长状态并趋于稳定。因此,可以通过强化医疗服务价格的监管等措施,控制卫生费用的增长,减轻居民个人卫生费用负担。