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道路点云中交通标志牌的识别提取研究
被引量:
5
1
作者
黄明
车平文
韦朋成
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期115-123,共9页
针对交通标志牌识别效率低、效果差等问题,该文以点云数据为研究对象,提出一种基于几何特征的道路交通标志牌识别方法。该方法根据交通标志牌中标志杆为杆状、牌面为面状的几何特征,利用拟合筛选柱状物的方法识别标志杆,结合强度差异构...
针对交通标志牌识别效率低、效果差等问题,该文以点云数据为研究对象,提出一种基于几何特征的道路交通标志牌识别方法。该方法根据交通标志牌中标志杆为杆状、牌面为面状的几何特征,利用拟合筛选柱状物的方法识别标志杆,结合强度差异构建基准面进行聚类的方式识别牌面。该文对两段不同路况数据进行实验分析,结果表明该方法不仅能够完整地提取多种类型的交通标志牌,而且能够较好地区分与其他地物邻近的交通标志牌,两次实验的平均精度以及平均召回率都达到了95%左右,提取结果为道路交通标志牌维护等工程应用提供可靠的数据。
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关键词
点云
交通标志牌
柱状物拟合
基准面
原文传递
题名
道路点云中交通标志牌的识别提取研究
被引量:
5
1
作者
黄明
车平文
韦朋成
机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
代表性建筑与古建筑数据库教育部工程研究中心
武汉大学测绘学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2023年第2期115-123,共9页
基金
国家自然科学基金项目(42171416)
北京建筑大学基础研究基金项目(x20088)。
文摘
针对交通标志牌识别效率低、效果差等问题,该文以点云数据为研究对象,提出一种基于几何特征的道路交通标志牌识别方法。该方法根据交通标志牌中标志杆为杆状、牌面为面状的几何特征,利用拟合筛选柱状物的方法识别标志杆,结合强度差异构建基准面进行聚类的方式识别牌面。该文对两段不同路况数据进行实验分析,结果表明该方法不仅能够完整地提取多种类型的交通标志牌,而且能够较好地区分与其他地物邻近的交通标志牌,两次实验的平均精度以及平均召回率都达到了95%左右,提取结果为道路交通标志牌维护等工程应用提供可靠的数据。
关键词
点云
交通标志牌
柱状物拟合
基准面
Keywords
point cloud
traffic signs
column fitting
datum plane
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
道路点云中交通标志牌的识别提取研究
黄明
车平文
韦朋成
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2023
5
原文传递
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