电力系统的安全漏洞扫描与网络防护策略

电力系统的安全问题会直接影响电力供应的稳定性。为应对不断变化的网络威胁,采用机器学习算法,设计了一种智能化的电力系统网络漏洞扫描方法。该方法可实时监控网络流量,动态检测未知漏洞,显著提高了漏洞检出率,同时降低了误报率;此外,通过与安全防护策略的紧密整合,显著缩短了漏洞响应时间,为维护电力系统安全技术的发展提供了重要支持。

基于人工智能的电力系统故障检测与自动修复方法研究

随着全球的工业化和现代化,电力系统已经成为现代社会生活的核心部分。本文采用RNN网络模型构建了先进的电力系统故障检测系统,并结合强化学习实现了自动修复策略。旨在为电力系统提供更稳健、快速和自适应的故障应对机制。实验证明,所提出的方法在电力系统的自动化、智能化故障诊断与修复方面取得了一定进展。