高维多目标优化设计的灰色微粒群算法

提出了一种基于混合离散变量多目标优化设计求解方法,该方法应用灰色相对关联度将多目标优化问题转化为单目标优化问题,再用改进微粒群算法求解。开发了混合离散变量优化的灰色改进微粒群法程序。该方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,通过对标准微粒群算法改进,引入动态罚函数,算法具有很强的全局寻优能力。优化设计实例表明,该算法对优化设计问题的特性无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强。

非圆截面在位测量

提出了采用最小二乘法评定椭圆截面椭圆度误差的新方法。并通过对椭圆截面在位测量后的数据进行最小二乘法拟合、误差分离、测量结果实时仿真及误差补偿等处理 ,说明对非圆截面进行在位测量和测量结果仿真是一种实现加工测量一体化的有效方法。

平面并联机构位置正解的粒子群复形法

根据杆长约束条件,给出了求解3-RPR平面并联机构位置正解的无约束优化模型。结合复形法与粒子群的优点,提出了机构综合方程无约束优化求解的粒子群复形法。该方法克服了牛顿法初值不易选择的问题,同时也克服了复形法和粒子群算法易陷入局部极值而导致方程组的解精度不足的问题。平面并联机构数值实例表明文中提出的方法能求出全部装配构型。该方法具有全局搜索性,收敛速度较快、精度较高,可以满意地求出对未知数具有敏感性的非线性方程组的解。

数控加工中的在线测量技术

论述精密测量技术的发展和数控技术的特点 ,介绍一种新型的在位检测系统 ,指出在线测量应用于数控技术的可行性及其发展前景。

直线度误差数据处理及系统

直线度测量是工厂应用较多的一种测量方法 ,但其数据处理较为繁琐。介绍了直线度误差数据处理的多种方法 ,编制了基于Win dows的应用程序 ,从而使测量数据处理过程大为简化。

数控技术课程立体化教学模式的探讨

数控技术是机械类专业一门重要的专业课,本文提出了一种立体化的教学模式,将理论教学与实践教学相融合,课堂教学与网络教学相结合的教学新模式,并探讨了其具体的实现过程。

基于同伦优化设计的机械零件可靠性优化设计

在机械零件的可靠性优化设计中,普遍存在约束的作用。现有的可靠性优化设计一般采用普通优化方法,求得的解为局部最优解。针对这一状况,本文提出了以一种同伦优化方法(HOM),克服了现有同伦方法跟踪同伦的不足,该方法不需要多次跟踪同伦路径,可求出全局优化解。实例计算表明,采用该方法求得的解比现有优化方法求得的解更好,且这一方法简单,值得推广应用。

非圆截面数控车削技术

针对零件加工过程中的复杂性 ,必须先对其给定的离散点进行拟合。介绍了一种非圆曲线离散点的三次样条拟合方法及圆弧插补方法。

平面度误差数据处理系统的研究

指出了传统平面度测量误差数据处理方法会产生误差。介绍了平面度误差数据处理的多种方法 ,编制了基于Windows的应用程序 。

基于Liu混沌系统的机构综合求解方法研究

将牛顿迭代法与混沌序列相结合,首次利用Liu提出的新混沌系统的混沌运动产生混沌序列作为机构综合问题求过程的牛顿迭代法的初始值,从而求出所有解的新方法,并以平面铰链四杆机构的导引综合为例,研究了利用该系统混沌运动对机构导引综合问题的求解方法,得到了能近似实现给定运动条件的多个机构方案,使机构运动综合的多方案优选成为可能。

数控技术课程2+3+N教学体系的构建探讨

针对数控技术课程,提出了理论、实践、创新相融合的教学新模式,优化数控技术课程群建设,构建了以数控技术为核心的课程体系,改变以往理论与实践相对独立的模式,将数控技术理论课与实践课相融合,创新教育贯穿整个教学环节,注重学生创新思维的培养,使不同层次的学生都有创新实践的机会,为培养专业知识扎实、具有一定创新能力的应用型人才探索了一条新路。

机构综合的人工鱼群算法研究

自然科学与工程中的许多问题都可以转化为非线性方程组的求解问题。针对传统非线性方程组解法对初始值敏感、收敛性差、精度低等问题,提出了一种用于人工鱼群算法求解非线性方程组的进化算法。机构综合与近似综合实例表明,该算法对求解非线性方程组非常有效,求解精度高、收敛速度快,解决了非线性方程组的初值敏感和多解的求解难点等问题,为机构综合与近似综合提供了一种进化求解的方法。

零件的灰色聚类方法及其在夹具CAD中的应用

提出了基于灰色系统理论的零件的聚类方法,给出了零件灰色聚类方法的数学模型,并指出对零件进行聚类分析是实现成组夹具的基础。

非圆零件数控车削软件控制系统

非圆零件因其与传统的回转体零件的特征差异，而使其加工有其特殊性，针对这种特殊性介绍了 由工控机控制数控车削软件控制系统。提出了采用模块化、层次化设计数控软件的方法。

混沌遗传优化算法及其在机械优化设计中的应用

为了解决传统遗传算法的早熟问题,首次提出了混沌移民算子。利用混沌迭代的遍历性和内在随机性,通过混沌移民操作可克服传统遗传算法中的近亲繁殖问题,确保算法的全局收敛性。用MATLAB语言研制了混沌遗传优化算法软件;数值计算表明,该算法的全局收敛性好、算法稳健,适应于求解连续变量的无约束及有约束优化机械优化设计问题,具有工程实用价值。

高维多目标灰色稳健优化设计及其Matlab实现

提出了一种基于设计变量敏感度的高维多目标稳健性设计方法,建立了基于灵敏度分析产生附加目标函数的2种高维多目标稳健优化设计模型,应用灰色绝对关联度直接求解,并用Matlab语言的优化工具箱和符号工具箱来实现机械零件的稳健优化设计,计算实例证明了所述模型的可行性与实用性。

基于学科竞赛的大学生实践创新能力提升的探究与实践

针对应用型机械类专业人才培养突出应用实践创新能力的培养要求,在人才培养过程中依托学科竞赛,将第二课堂融入学生的实践教学体系,以多学科开放性实验室为支撑平台,强化第二课堂对学生专业实践创新能力的提升。从近年的教学实践情况来看,效果良好。

基于无线技术的汽车轮胎压力监测系统设计

针对汽车轮胎压力监测系统(tire pressure monitoring system,TPMS)国家标准征求意见稿中的一些高可靠性、低功耗等标准要求,从可靠性与功耗入手,设计了一种基于无线技术的汽车轮胎压力监测系统。该系统中,在硬件方面借助MPXY8020A传感器和MC68HC908RF2发射处理芯片来提高信号传送的可靠性,软件方面采用断续发射方式降低系统功耗。经测试,系统连续运行40min,通信稳定可靠;系统能耗低,发射模块每秒功耗10μA,锂电池全天候工作可运行2.5年,能满足实际需要。

基于CATIA的渐开线变位直齿轮的三维参数化建模及虚拟装配技术

在CATIA环境下,研究了直齿变位轮的参数化精确建模方法的通用方法,输入齿轮相关参数,就可以自动生成精确的三维模型,提出了齿轮有侧啮合时的虚拟装配的原理,给出了三种精确的虚拟装配方法。对提高齿轮产品的设计、制造和装配精度有一定的指导意义。

非线性方程组求解的超混沌序列最小二乘法及其应用

针对非线性方程组的求解在工程上具有广泛的实际意义,经典的数值算法如牛顿法存在其收敛性依赖于初值而实际计算中初值难确定的问题,将超混沌序列和最小二乘法结合,应用二维离散超混沌系统产生迭代初始点,提出了应用超混沌序列的最小二乘法求解非线性方程组全部实数解的新方法.测试结果表明新方法的正确性和有效性.