电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在...电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在响应时段前申报其调频能力,并在响应时段内快速响应接受到的调频指令。围绕上述实际问题,该文提出基于云边融合的规模化EV聚合参与电网调频服务的技术框架,明确各层级设备的分析功能要求及信息交互要求。基于市场流程和调度架构,提出规模化EV参与电网调频服务的调度控制方法。在全时段,充分考虑用户充电需求,实时滚动评估并分层聚合规模化EV调频能力;在响应时段前,基于长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)对EV集群调频能力进行预测,支撑聚合商进行市场申报;在响应时段内,对EV调频能力评估结果进行及时修正,并依据修正后的EV调频能力对调频指令进行逐层快速分解。最后,通过仿真分析验证所提方法的可行性。展开更多
文摘电动汽车(electric vehicle,EV)作为典型的可调控柔性负荷,具有为电网提供快速调频服务的潜能。但受EV分散接入、并网时间不确定、用户用能需求影响,调度机构难以直接利用其调控能力。为实现规模化EV协同参与电网频率控制,聚合商需要在响应时段前申报其调频能力,并在响应时段内快速响应接受到的调频指令。围绕上述实际问题,该文提出基于云边融合的规模化EV聚合参与电网调频服务的技术框架,明确各层级设备的分析功能要求及信息交互要求。基于市场流程和调度架构,提出规模化EV参与电网调频服务的调度控制方法。在全时段,充分考虑用户充电需求,实时滚动评估并分层聚合规模化EV调频能力;在响应时段前,基于长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)对EV集群调频能力进行预测,支撑聚合商进行市场申报;在响应时段内,对EV调频能力评估结果进行及时修正,并依据修正后的EV调频能力对调频指令进行逐层快速分解。最后,通过仿真分析验证所提方法的可行性。
