基于驾驶人有限理性的交织区换道行为决策

为研究交织区域异质交通流的演变规律,采用对称指数移动平均滤波算法对车辆自然行驶轨迹数据进行了降噪处理,提取了车辆换道间距的分布情况,分析不同换道环境中驾驶人换道行为特征的差异性。通过综合考虑驾驶人决策行为的不确定性和主观偏好,建立了一种用于模拟有限理性决策心理的交织区元胞自动机动力学模型。首先,基于改进的前景理论引入驾驶人的换道偏好用以描述动态换道间距的感知程度。其次,针对交织区域的几何结构定义了交织车辆递增的换道心理,并构建了跟驰行为对前车的预估车速。最后,采用流量、密度、空间位置、换道分布等参数对模型进行综合评估。结果表明:在空间占有率相同的条件下,驾驶人有限理性动力学模型与传统模型相比,交织区域局部堵塞现象明显减少,局部小范围拥堵流能够快速产生相变;车辆的换道行为在交织区路段呈现正态分布特征,存在集群换道现象,当考虑驾驶人有限理性的决策心理,各车道的换道集中区域均不同程度地向上游移动;在空间占有率变化的情况下,路段通行能力和车辆行驶速度随着驾驶人冒险程度的增大而明显提升。驾驶人有限理性动力学模型能有效刻画驾驶人复杂的决策心理,重现更多的道路交通状态,进而为智能网联人车协同等相关研究提供参考。

基于云模型的危化品铁路运输系统风险评估

为准确有效地评价危化品铁路运输安全,通过系统理论事故模型与过程构建危化品铁路运输安全评价体系,整理出作业过程中易导致事故的指标因素。引入改进的层次分析法确定各指标因素的权重占比,利用云模型评价危化品运输作业安全。以某车站发生的一起硫磺集装箱起火事故为例,根据车站的实际情况量化指标,计算分析各项指标对运输作业流程安全影响的重要程度。研究结果表明:影响危化品铁路运输安全的权重占比较大的因素有托运人的安全意识、货运检查员的执行情况及危化品的物理情况等因素,需采取相应的措施防患于未然。同时验证了提出的定量方法能较全面地剖析事故因素。