结合问题-关系注意力和特征视图匹配的关系检测方法

问答系统作为信息检索的一种高级形式,已成为人工智能和自然语言处理领域中一个备受关注的研究方向。本文聚焦于知识图谱问答(Knowledge Graph Question Answering,KGQA)研究中的关系检测,针对现有方法中未能较好兼顾全局语义和局部语义信息,以及复杂问题准确率不高的问题,提出了一种结合问题-关系注意力和特征视图匹配的关系检测方法。该方法从问题和知识库中提取多粒度的特征,将提取特征构造成特征对视图作为关系检测模型的输入,视图内部利用双边多视角匹配(Bilateral Multi-Perspective Matching,BiMPM)进行比较匹配,得出关系预测结果。为验证本文提出的方法,在SimpleQuestions、WebQSP数据集上,与6种主流基线方法进行对比实验,本方法的准确率分别提升3.42个和0.45个百分点。

抗滑桩与锚索在滑坡治理中的应用及比较

以高速公路施工引起的工程滑坡为例,先通过地质情况及路基稳定性计算对滑坡进行判断,并介绍了滑坡治理采用的抗滑桩和锚索两种方案,最后进行比选确定工程措施。

浅谈公路软土路基处理

在社会的发展进程中,交通运输起到了至关重要的作用。随着社会的发展,人们对公路的提出了更为严格的要求,为了公路能够正常安全的使用,建筑部门为公路软土路基的处理问题绞尽脑汁。通过对软土路基特性的介绍,提出了针对软土路基方面问题的一些解决方案,对以后的公路施工建设起到一定的参考作用。

多模态语义协同交互的图文联合命名实体识别方法

针对现有多模态命名实体识别(Multimodal Named Entity Recognition, MNER)研究中存在的噪声影响和图文语义融合不足问题,本文提出一个多模态语义协同交互的图文联合命名实体识别(Image-Text Joint Named Entity Recognition, ITJNER)模型。ITJNER模型加入图像描述作为额外特征丰富了多模态特征表示,图像描述可以帮助过滤掉从图像特征中引入的噪声并以文本形式总结图像语义信息;还构建了多模态协同交互的多模态语义融合模型,可以加强多模态信息融合,并减少图像信息的语义偏差。在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上进行方法实验,分析实验结果并与AdaCAN、UMT、UMGF、Object-AGBAN等方法进行对比。相较于对比方法中的最优方法UMGF,本方法在Twitter-2017数据集上的准确率、召回率、F1值分别提高了0.67%、2.26%、0.93%;在Twitter-2015数据集上,召回率提高了0.19%。实验结果验证了本方法的有效性。

KNN-GWD推荐模型及其应用

为解决传统推荐存在精准性差的问题,构建了一个融合K-最近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)、图神经网络(graph neural network,GNN)和深度宽度(Wide&Deep)网络的推荐模型。融入KNN分类方法对数据进行噪声过滤,以提高数据质量;利用GNN提取用户会话图的节点嵌入表示,基于注意力机制加权用户全局特征以捕获用户短期兴趣;调用Wide&Deep以解决稀疏数据时的模型过度泛化问题。为了验证模型的有效性,分别在MovieLens-1M、Bing-News、Book-Crossing数据集与6种传统推荐方法进行对比实验,结果表明所提模型的各项评价指标更佳。为了进一步验证该模型在实际应用领域中的可行性,面向农业领域搭建了农业一体管理App化肥推荐系统,得到推荐结果的准确率为0.721,曲线下面积为0.784,满足了预期的应用需求。

公路沥青路面主要病害及处治措施

通过对集锡线K254+000耀K270+001.199段沥青路面病害产生原因进行分析,提出了相应的病害处治措施,以保证沥青路面病害治理效果,延长沥青路面使用寿命,确保公路的安全稳定运营。

新型现浇混凝土空心楼盖施工

现浇混凝土空心楼盖常用空心方形箱体作为填充芯模。以工程实例为依据,介绍一种用聚氯乙烯泡沫制成的实心箱体作为填充芯模的新型现浇混凝土空心楼盖。与一般芯模比较,其具有不易滚动、容易定位、受力均匀、不易破损等优点,在保证了施工质量的同时,又取得了良好的经济效益。

PSO-DF:基于高光谱的水稻叶片氮含量估测方法

水稻叶片氮含量的估测对实现田间施肥高效、水稻高产的目标具有重要意义。提出了一种基于粒子群深度森林的水稻叶片氮素估测方法(Particle Swarm Optimization-Deep Forest,PSODF),通过粒子群优化算法筛选深度森林模型(Deep Forest,DF)参数中最优的级联层估计器数量和估计器中的树数,从而提高深度森林模型在水稻氮素数据集上的回归精度。为验证PSO-DF的有效性,研究采用无人机搭载高光谱图像采集器获取宁夏粳稻高光谱图像,并对同期水稻叶片进行取样、测量、分析,并提取与水稻叶片氮含量相关系数最高的3个特征波段,将其作为光谱特征与水稻氮含量数据进行反演,对PSO-DF、原模型DF以及其他6种常见机器学习算法构建的水稻氮含量估测模型进行了对比。结果表明:PSO-DF算法构建的模型效果优于其他模型,其R2和RMSE指标均明显优于其他模型。

无仓库钢桁架结构双侧相向快速滑移施工技术分析

根据本项目F1屋盖钢结构工程的施工经验,编写出一种新型施工工法,解决钢桁架屋面实际施工的困难。利用建筑原有结构,采用搭设临时胎架,主桁架在工厂内分5段制造运至现场,分段吊装,空中先拼装成整体,再通过滑移轨道保证钢桁架刚性同步双侧相向滑移到位,最后补装零星杆件。

基于一磷酸腺苷的涤棉混纺织物阻燃整理

通过光接枝一磷酸腺苷单体(AMP-m-GMA)对不同比例涤棉混纺织物进行阻燃整理的可行性进行初步探索。采用傅里叶变换红外光谱、热重分析、扫描电镜手段表征和分析阻燃整理前后涤纶、纯棉和涤棉混纺织物的化学结构、热性能以及表面形貌,并测试阻燃整理前后织物的燃烧性能和物理机械性能。相较于涤纶,AMP-m-GMA阻燃单体的接枝和交联更多地发生在棉纤维表面,棉纤维含量高的涤棉混纺织物阻燃性能更易得到提高。

生物法制备功能细菌纤维素膜的研究进展

采用生物原位合成法和生物原位自组装法制备功能细菌纤维膜,对生物原位自组装中的培养基功能材料添加法、基底膜引入法和生物矿化法的研究现状进行了综述,对自组装过程中应注意的影响因素和相关技术在生物原位自组装制备功能细菌纤维膜上的应用进行了探讨,并对存在的问题进行了总结。生物法可以简单有效地使细菌纤维素与各类功能材料结合,且制备过程环保可控,是一种具有发展潜力的功能细菌纤维素膜制备方法。