一种适应自相似业务的异构网络接纳控制算法

为了解决异构网络系统容量有限、资源利用率较低的问题,根据异构网络业务的自相似特性,提出了一种适应自相似业务的异构网络接纳控制算法。首先,通过统计网络演算方法,根据业务流量特性和要求定量求解网络性能的统计边界,进而求解出自相似业务所需的最小带宽,能够进行更准确的带宽估计;其次,制定合理的接纳控制策略,即考虑业务优先级、异构网的剩余带宽以及业务本身所需带宽情况三方面的因素进行接纳控制,另外,该策略通过引入概率机制保证终端接入的公平性;最后,在3G与WLAN互联的异构网络环境下进行OPNET仿真验证。通过仿真结果和数据分析,该算法能够在保证用户服务质量的基础上提高带宽利用率,降低系统的业务阻塞率,实现资源的优化配置。

基于效用函数的异构网络负载均衡算法

提出了一种基于效用函数的异构网络负载均衡算法.该算法通过网络参数的定时测量,得到各性能指标的效用函数,经过归一化和权重处理,选取重负载和轻负载的小区,并选取资源利用效率低的业务终端,通过终端的转移实现负载均衡.仿真分析表明,该算法能够有效提高网络吞吐量,降低网络阻塞率,并减少网络时延.

应用甲醛—赖氨酸解毒结合中空纤维超滤提高精制白喉类毒素纯度

精制白喉毒素单纯用甲醛解毒,解毒过程Lf/ml损失平均为14.81％,Lf/mg PN下降平均为13％;采用甲醛-赖氨酸解毒,解毒过程Lf/ml无损失,Lf/mg PN反而上升,平均为6.74％,纯度平均为2216Lf/mg PN。该制品经截留分子量为3万的中空纤维柱超滤后,纯度提高15.21％,平均为2540Lf/mg PN。HPLC仪分析结果表明,超滤后的特异类毒素成分由原来的78.26％增加至91.36％,非特异成分由原来的21.74％降低至8.64％。特异类毒素成分的分子量约为6.45万。

酚含量测定的高效液相(HPLC)法

某些生物制品应用酚作防腐剂,或者在生产过程中加酚。酚的含量测定一直采用容量分析法,这种方法操作繁杂、耗时多,且误差较大。Di-mike(1974),Angerer (1978)曾根据酚的极性及挥发性,试用气相色谱法。最近 Chao(1982)Yoshi kowa(1986)提出应用 HPLC 法则定有关酚类和甲苯等化合物,但他们所应用的条件主要适合于工艺品。

职场完美主义:研究述评与展望

为了推动职场完美主义的发展,本文系统梳理了完美主义这一构念。首先,完美主义以设定极高标准、畏惧潜在失败或瑕疵、作出严苛评估、难以持续地自我调节为主要特征,包含二维、三维、六维和多维等不同结构。其次,现有测量工具以FMPS、HMPS和APS-R等心理学量表为主,缺乏针对职场情景的测量方式和工具。结合国内外以员工为样本的相关研究,针对职场完美主义对个体、工作、职业和家庭领域的影响效应及其理论基础进行回顾。基于此得出,我国职场完美主义研究仍处于萌芽阶段,多以横截面研究为主,缺乏基于组织理论的内在机制探讨。最后,基于新维度、新工具、新层次和新情境提出一些有趣的探索方向,如在中国文化情景下职场完美主义的结构是否会发生变化,职场完美主义对塑造工匠精神的重要指导作用,以期为未来研究提供启示。

克山病病区粮养动物自由基代谢紊乱性质的研究

本文用克山病病区粮喂养大白鼠,研究病理性坏死以前动物体自由基代谢系乱的性质,发现自由基代谢紊乱变化出现的时间并不一致。以心肌呼吸酶、自由基净含量的改变出现较早,而SOD等较迟。实验结果揭示自由基产生系统的代谢紊乱先于自由基消除系统的紊乱,心肌中SDH、CCO等呼吸酶变化具有原发性意义。

基于“犯罪心理非独立性”的“犯罪心理”形成标志认定

犯罪行为是在“犯罪心理”支配下、有意识进行选择的结果。而“犯罪心理”的形成,并不是一蹴而就的,是一个渐进的过程。对于“犯罪心理”的形成标志问题的思考,可以加深我们对犯罪发生机制的认识,进而预防犯罪和惩治犯罪。本文拟从“犯罪心理”的概念、“犯罪心理”是否具有独立性入手,分析“犯罪心理”与“犯罪行为”二者间的关系,从而明确“犯罪心理”的形成标志。

社会控制理论视角下未成年人犯罪的系统预防

赫希的社会控制理论从“人为什么不犯罪入手”,对少年犯罪现象做出了有力的解释,从而成为二十世纪以来最有影响力的犯罪学说之一。本文以社会控制理论作为理论支撑,结合我国对未成年人犯罪系统预防的实践,从依恋、投入、卷入和信念等四个方面入手,提出了加强家庭、学校与学生的社会联系的建议,以期完善我国未成年人犯罪的系统预防机制。

老年化大鼠的新陈代谢变化

从水代谢、肝组织酶谱方面研究了动物机体老化过程的新陈代谢变化,通过重水分布实验直接证明老年动物体内水分子的自由度明显减小。肝脏细胞各有关亚细胞结构的标志酶研究证明,老年组动物的肝脏微粒体的辅酶Ⅱ、细胞色素C还原酶、粗面内质网的葡萄糖-6-磷酸酶及细胞浆膜的5′—核苷酸酶等活性都明显低于青年组动物;而肝脏线粒体中琥珀酸细胞色素C还原酶活性未见明显变化。这些规律对于老年疾病的预防和治疗,将有一定启示。

基于蚁群算法的模糊神经网络垂直切换算法

提出了基于蚁群算法(ACO)优化的模糊神经网络垂直切换算法ACO-FNN,综合考虑了信号强度、移动速度、可用带宽等因素进行模糊神经网络处理,并采用蚁群算法进行优化,调整隶属度函数的参数。仿真结果表明,该算法能够在减少乒乓效应的基础上更好的保证用户的服务质量QOS。