基于复合混沌系统的数字图像加密研究

引入两个混沌迭代子系统组成的复合混沌迭代系统,其动力学行为保持了各个混沌迭代子系统的特定行为,并且比单个子系统的动力学行为更为复杂。证明了复合混沌迭代系统的复合选择序列、复合混沌迭代系统的输出和单一子系统输出之间的关系。改进了复合混沌迭代系统的复合选择序列的产生方法,使得其子系统在被均匀选择的条件下,复合混沌迭代系统的不变分布密度为1,复合混沌迭代系统的输出在(0,1)空间的分布具有均匀性。如果再配以使输出二进制位独立同分布的转换算子,应用于数字图像加密等领域,其视觉效果和性能参数都有较大的提高,在通信、信息处理等领域的应用前景广阔。

基于视觉特性的半脆弱水印算法

提出了DWT(离散小波变换)变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法以及适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的顽健性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的顽健性,而且可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。

基于复合混沌的自适应图像加密算法

复合混沌迭代系统保持了所有迭代子系统的混沌特性,比单个子系统的动力学行为复杂得多,其生成的密钥串按二进制位独立同分布。为了更好地进行图像加密,提出了一种基于复合混沌的自适应图像加密算法。该算法是利用密钥串的值,结合图像像素值确定的置乱顺序对图像进行加密。实验表明,用该算法可以达到很好的自适应加密效果。当总密钥长度大于128bits时,该系统是很难破解的。

基于视觉特性的半脆弱水印算法

为准确识别数字媒体的版权,更好地提高半脆弱水印的透明性和鲁棒性,提出离散小波变换域中基于人眼视觉特性模型的特征参数及其表示方法,给出适用于一般变换域参数调整的量化中心极限定理,使得在动态量化过程中嵌入的半脆弱水印能够达到最大的鲁棒性。实验表明,算法生成的载体图像透明性好,对常见的JPEG压缩、噪声迭加和平滑滤波等图像处理操作具有较好的鲁棒性,可嵌入的水印信息量大,并能准确确定恶意攻击的位置。

一种脆弱的图像自适应置乱算法

证明在离散余弦变换和小波变换中,图像经空域置乱前后在频域内不变的系数规律,根据构造的复合混沌迭代动力系统,提出2个利用不变频域变换系数规律的构造函数,生成复合混沌迭代动力系统需要的初始值,给出脆弱的图像自适应置乱算法以及相似度和抗攻击半径的置乱算法评价概念。实验表明,算法无需任何附加信息即可提取出原始图像,对各种攻击十分敏感,平均抗攻击半径高于一般算法,适用于法庭、医学等要求极其严格的场合。

基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法

受传统算法的启发,根据图像相邻像素的关联性,扩充图像边缘像素,采取首行与首列(或者末行与末列)填充的方法,利用ERBF核函数做已知像素点的曲线拟合,解决了采样点中不包含原始图像像素点的缺陷。试验表明,基于ERBF核函数和边界填充的图像插值算法,对原始图像进行隔行隔列抽取25%的像素点得到的低分辨率图像,插值后生成的高分辨率图像和原始图像相比,性能参数PSNR高达33.81dB,高于目前的插值算法,没有阈值选择的困扰。而且,该文提出了用差值图AMI来分析不同算法插值生成图像的比较方法。

基于深度学习的Webshell检测

以AWD攻防中Webshell检测为背景,在超空间利用模糊C均值聚类分析发现了攻击向量全局稀疏、局部紧密的特点,提出了2种深度学习模型。由于GitHub收集的攻击行为多为随机获取,没有很好的针对性,所以对训练数据的长度进行了限制,并保留了有限的相关样本数量。由于一次攻击与相邻的2~4次操作紧密相关,而且攻击向量垂直方向关联特征明显,水平方向相对稳定,考虑到特征向量在传递过程中规模会减小,增加了卷积层的补零选项。针对深度学习训练曲线中的锯齿振荡现象,证明了Adam优化算法的快速计算公式,并修正了学习参数,不断消除了训练的Loss曲线中的锯齿,使得训练曲线按照指数规律平滑下降,迅速得到需要的训练结果。将目前已有的类似工作与提出的2种深度学习模型进行对比。实验结果表明,提出的的深度学习模型能够很好地检测出AWD中的Webshell攻击。

基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法与研究

根据神经网络 (NN)的特点 ,利用Logistic混沌映射和特定的适应度函数 ,在限制近亲数量在种群库中所占比例的前提下 ,及时吸收新的随机个体 ,提出了基于混沌和遗传算法的神经网络训练算法 .根据该算法写出了MATLAB程序文件main .m ,给出了应用实例 .还研究了混沌参数与训练误差的关系 。

基于密钥图的真彩水印算法

按照流行媒体使用的颜色空间,将真彩水印的系数按照一定的强度附加在真彩图像对应的中低频系数上,使真彩图像被附加的系数合成真彩密钥图。算法的主要贡献在于使用了真彩水印和图像,适用于常见媒体使用的彩色空间,避免了DCT系数的排序与重定位。试验表明,算法具有较强的抗剪切、JPEG有损压缩、缩放、噪声、模糊和锐化等能力。

Windows内核变量定位与应用研究

Windows内核变量是内存分析过程中经常需要使用到的数据,但是由于Windows操作系统的封闭性,定位到Windows内核变量的位置非常困难。前人提出了一些内核变量定位的方法,但是在实验后发现,结果并不尽人意。针对这一现状,在前人的算法上进行了改进,提出一种基于虚拟地址转换的算法,使得可以准确定位内核变量位置。另外,也提出了一个基于Windows XP全新的内核变量快速定位方法。最后,以内核变量MmPhysicalMemoryBlock的应用为例,提出了基于MmPhysicalMemoryBlock的内存数据快速导出算法。实验结果表明,2个内核变量定位算法能准确的定位内核变量,内存数据快速导出算法也能准确完整的导出需要的内存数据。

包含奇异类样本的感知机学习规则的单位圆算法

分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该算法的收敛性。最后给出了实例样本的模式识别的实现及模式识别的结果。

基于支持向量机和神经网络的实时警报系统

根据芯片生产线等场所的需要和现有人工监控手段以及国外基于支持向量机相关产品的缺陷,该文利用图像的二维矩不变量理论,将实时图像转换成灰度图像后,用CANNY算子作边缘检测,并计算边缘检测图像的二维不变矩,再利用支持向量机的支持向量回归理论对二维不变矩进行训练和识别,提出了一种基于支持向量机与神经网络的实时警报系统的设计算法,给出了算法实例和结果。从实验仿真结果和实际运行情况来看,算法的效果是令人满意的。

一种容错文本信息隐藏算法

结合数字通信信道容错设计和文本信息的特殊性,提出了一种结合容错设计的纠错编码的新型信息隐藏算法。在嵌入信息预处理的时候结合数字通信中的信号编码理论和方法,并且加入复合混沌加密系统来改善系统的稳健性。并且在常见的变换域隐藏算法的基础上提出多频带隐藏和重复隐藏。在增大隐藏信息量的同时,提高了抵抗常规攻击的能力,具有较强的鲁棒性。

一种基于SVR和RBF的实时检测系统的算法设计与实现

根据芯片生产线等场所的需要和现有人工监控手段以及国外基于支持向量机相关产品的缺陷,本文利用图像的二维矩不变量理论,将实时图像转换成为灰度图像后,用CANNY算子作边缘检测,并计算边缘检测图像的二维不变矩,再利用支持向量机的支持向量回归理论对二维不变矩进行训练和识别,提出了一种基于支持向量机(SVR)与径向基神经网络(RBF)的实时检测系统的设计算法,给出了算法实例和结果。从实验仿真结果和实际运行情况来看,算法的效果是令人满意的。

目录使用限制的原理与实现

根据硬盘主引导记录的自举特点，将特定代码写入主引导扇区，这样，主引导程序自举时，由特定代码将中断21H重新指定，由此接管了DOS3BH号功能调用，规范了DOS内核的工作进程，实现了目录文件使用的限制，从而达到了保护其它目录下文件的目的。

软件水印及其研究现状概述

网络技术的发展,为数字产品的传播带来极大的便利,但随之引发的软件盗版问题也日趋严重,对软件业的进一步发展产生了负面影响,如何有效地保护软件的知识版权成为亟待解决的问题。软件水印是一种保护软件产品知识版权的新技术,引起国内外学者的重视,近年出现了不少研究成果。从软件水印的一些基础知识出发,讨论了该领域近年来几种典型软件水印算法的基本思想,并对其性能特征作了相关的总结,指出了软件水印进一步的研究重点和发展趋势。

基于信息熵与动态区域分割的半脆弱数字水印算法

已有的半脆弱水印算法大多数采取了双步长的固定量化方法,对载体图像没有针对攻击特性给予考虑,只将载体图像分为平滑和纹理两个区域,使得水印的鲁棒性进入了一个瓶颈状态。为了进一步提高水印的鲁棒性,提出了一种基于图像动态分割技术和信息熵的半脆弱水印算法。图像动态分割技术将图像分为若干个嵌入区域,并且确定各个嵌入区域的嵌入强度;基于信息熵的步长量化算法将信息熵引入到步长量化的计算方法中,能够有效衡量不同嵌入区域所携带的敏感信息量。实验结果表明,提出的算法与已有半脆弱水印算法相比,视觉掩蔽性好,鲁棒性也有了较明显的提高。

PDF417二维条形码识别技术研究

简要阐述了条形码技术国内外发展状况和二维条形码的编码方法,并对条形码识别过程进行了概述,提出了条码识别过程中图像预处理、二值化、边缘检测等存在的技术难点,并给出了解决方案,指出了条形码识别技术的发展趋势。

PE文件分析器的设计与实现

在windows操作系统下的可执行文件,一般采用PE文件结构,基于这样统一格式设计的可执行文件,可以通过一定的方式来进行解析。通过PE文件分析,可以让读者对任何的可执行文件都有一个全面的认识,了解任何一个可执行文件的结构,分析其代码段、数据段、导入表、链接库等等内容,以达到拆分程序、了解程序功能、捆绑木马、分析文件是否含有木马、破解程序等目的。PE分析器就是基于这样的目的设计的一款详细的解析PE文件的工具。

JPEG码流快速解析与研究

基于优化后的量化表、哈夫曼表编码的JPEG文件格式的码流进行快速解析研究,提出了MCU块快速定位算法,该算法通过输入MCU块号来对每个MCU块进行快速定位以及显示当前MCU块的系数情况及具体详细解码过程。