包容性算法治理:网约车人资博弈新策略

网约车行业的快速发展给政府和平台制定相应政策带来了挑战,推动网约车行业快速发展的主要手段是转变算法管理模式。基于此,构建了静态奖惩和动态奖惩机制下网约车平台和网约车司机的博弈矩阵,重点分析了政策成本、奖励和惩罚对博弈系统演化稳定策略的影响,并通过仿真分析进行验证。研究结果表明:网约车平台采取静态奖惩机制时,不存在演化稳定策略,采用动态奖惩机制可以有效地弥补静态奖惩机制的不足,实现演化稳定状态;网约车司机采取积极营运策略的概率与政策成本、奖励呈负相关,与惩罚呈正相关。

人工智能与就业:替代还是推升?

人工智能的迅速发展对就业而言既是挑战又是机遇。本文通过构建理论分析框架,系统梳理国内外相关文献,分别从就业总量、就业结构和就业质量三个方面,详细分析人工智能通过生产力水平、工作能力、工作环境三种机制对就业产生的替代与推升作用。本文认为,人工智能对就业的消极作用和积极作用并存,应对人工智能对就业的消极作用的同时,更应重视人工智能对就业的积极作用。国家应该在理清人工智能对就业的不同影响机制条件下,采取针对性的措施应对人工智能对就业的挑战,实现中国就业的转型与优化,实现高质量和高水平就业目标。

日美长期护理服务劳动力支持政策及启示——基于供给结构的视角

面对老龄化进程的加快,各国都在采取措施改善长期护理服务劳动力供给结构和增加劳动力供给,以满足日益增长的多元化的养老服务需求。本文介绍和比较分析了日本和美国的长期护理服务劳动力供给结构现状及支持政策,并从提高长期护理服务劳动力市场流入率、降低流出率和提高现有长期护理服务劳动力的工作效率三个方面为我国长期护理服务劳动力市场健康发展提出政策建议。

长期护理保险对住院费用支出的影响——来自发达国家的经验证据

人口老龄化快速推进的背景下,长期护理保险实施对抑制住院费用过快增长,减轻医保基金压力具有积极意义。运用法国、德国、日本、美国四个发达国家1995—2020年的面板数据实证分析长期护理费用与住院费用的关系发现,长期护理费用对住院费用具有显著的正向影响,而长期护理费用滞后一期对住院费用具有显著的负向影响,表明长期护理保险的抑制效应具有延迟性。此外,长期护理费用以及滞后一期对住院费用的抑制效应受到双重门槛效应的影响,长期护理费用对住院费用的正向影响随长期护理费用支出水平的提高先减弱再增强,长期护理费用滞后一期对住院费用的抑制效应随长期护理费用支出水平的提高先增强再减弱。政府应确定适度的长期护理费用支出水平,改善长期护理费用支出结构,合理划分国家、市场和家庭责任。

互联网使用对医疗费用支出的影响

在信息化急速发展和医疗费用急剧增长的背景下,互联网使用对医疗费用支出的影响如何值得进行深入研究。本文利用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,基于人力资本理论,分析互联网使用对医疗费用支出的影响。研究结果显示,互联网使用对医疗费用支出具有显著的抑制效应,倾向得分匹配法控制选择性偏差后,其研究结果保持稳健。中介效应分析显示,自评健康是互联网使用对医疗费用支出影响的显著性路径。异质性分析显示,互联网使用对医疗费用支出的抑制效应在60岁以下、城镇、女性、高教育水平、东部地区、中部地区和东北部地区的居民中更为显著。

养老服务劳动力市场政策的国际经验及其对中国的启示

人口老龄化社会亟需构建养老服务劳动力市场政策体系。本文基于人口老龄化发展进程,在梳理发达国家养老服务劳动力市场政策的基础上,总结人口老龄化进程中引导养老服务劳动力市场健康发展的基本经验。本文发现,随着世界各国养老服务体系的转型优化,各国主要通过宏观政策引导、中观行业规范、微观激励措施等手段培育成熟养老服务劳动力市场。发达国家的养老服务劳动力市场先后经历了培育期、完善期、深化期三个阶段,不同阶段的养老服务劳动力市场政策不断得到完善。最后,本文依据国际经验,提出构建符合中国国情的养老服务劳动力市场政策体系的对策建议。