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两相流PIV粒子图像处理方法的研究
被引量:
11
1
作者
邵雪
明
颜海霞
辅浩明
《实验力学》
CSCD
北大核心
2003年第4期445-451,共7页
本文在单相PIV技术的基础上研究了两相流动PIV图像处理方法,采用摸板匹配法和灰度加权标定法对两相粒子进行了识别、区分和标定,采用灰度互相关法对区分后的单相粒子图像进行了处理.应用基于以上方法编制的Windows应用软件,首先对由美国...
本文在单相PIV技术的基础上研究了两相流动PIV图像处理方法,采用摸板匹配法和灰度加权标定法对两相粒子进行了识别、区分和标定,采用灰度互相关法对区分后的单相粒子图像进行了处理.应用基于以上方法编制的Windows应用软件,首先对由美国Minnesota大学复杂流动实验室提供的两相流动粒子图片进行了处理,通过对比分析可见,应用本文所采用的方法能对两相粒子进行有效的识别和区分,然后以搅拌槽内液固两相流场为例对此方法进行了应用.
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关键词
两相流
粒子图像测速
PIV
图象处理
粒子标定
粒子识别
粒子对应
下载PDF
职称材料
题名
两相流PIV粒子图像处理方法的研究
被引量:
11
1
作者
邵雪
明
颜海霞
辅浩明
机构
浙江大学力学系
出处
《实验力学》
CSCD
北大核心
2003年第4期445-451,共7页
基金
国家自然科学(No:10102017)
浙江省自然科学基金(No:101047)
文摘
本文在单相PIV技术的基础上研究了两相流动PIV图像处理方法,采用摸板匹配法和灰度加权标定法对两相粒子进行了识别、区分和标定,采用灰度互相关法对区分后的单相粒子图像进行了处理.应用基于以上方法编制的Windows应用软件,首先对由美国Minnesota大学复杂流动实验室提供的两相流动粒子图片进行了处理,通过对比分析可见,应用本文所采用的方法能对两相粒子进行有效的识别和区分,然后以搅拌槽内液固两相流场为例对此方法进行了应用.
关键词
两相流
粒子图像测速
PIV
图象处理
粒子标定
粒子识别
粒子对应
Keywords
two-phase flow
particle image velocimetry
image processing
分类号
O353.5 [理学—流体力学]
O359 [理学—流体力学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
两相流PIV粒子图像处理方法的研究
邵雪
明
颜海霞
辅浩明
《实验力学》
CSCD
北大核心
2003
11
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