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探讨ROC曲线评估ACR TI-RADS评分法诊断甲状腺良恶性结节效能
1
作者
程祥勇
谢芳玲
+4 位作者
李晨
兰英
辛华博
龚晶晶
王盼
《现代医药卫生》
2023年第1期75-78,共4页
目的 通过构建ROC曲线探讨ACR TI-RADS评分法诊断甲状腺良恶性结节效能。方法 收集2019年11月至2021年12月该院做甲状腺检查患者资料,纳入286例共379个甲状腺结节作为研究对象,根据2017年版ACR TI-RADS指南,给予每个结节评分,以病理结...
目的 通过构建ROC曲线探讨ACR TI-RADS评分法诊断甲状腺良恶性结节效能。方法 收集2019年11月至2021年12月该院做甲状腺检查患者资料,纳入286例共379个甲状腺结节作为研究对象,根据2017年版ACR TI-RADS指南,给予每个结节评分,以病理结果为金标准,构建ROC曲线,计算曲线下面积,确定最佳诊断界值,并计算准确性、灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值。结果 248个良性结节中评分≤6分241个,占比97.1%(241/248),131个恶性结节中评分≤6分56个,占比42.7%(56/131),两者比较差异有统计学意义(P<0.05);良性结节中评分>6分7个,占比2.9%(7/248),恶性结节中评分>6分75个,占比57.3%(75/131),两者比较差异有统计学意义(P<0.05)。通过构建ROC曲线得出曲线下面积为0.912,约登指数为0.654,最佳诊断界值为5.5分,以≥5.5分为截点诊断甲状腺良恶性结节的灵敏度、特异度、准确性、阴性预测值、阳性预测值分别为77.1%、88.3%、84.4%、87.9%、77.6%。结论 ACR TI-RADS分值越高,甲状腺结节恶性风险越高。
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关键词
甲状腺结节
鉴别诊断
良性结节
恶性结节
ACR
TI-RADS
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题名
探讨ROC曲线评估ACR TI-RADS评分法诊断甲状腺良恶性结节效能
1
作者
程祥勇
谢芳玲
李晨
兰英
辛华博
龚晶晶
王盼
机构
九江市
出处
《现代医药卫生》
2023年第1期75-78,共4页
文摘
目的 通过构建ROC曲线探讨ACR TI-RADS评分法诊断甲状腺良恶性结节效能。方法 收集2019年11月至2021年12月该院做甲状腺检查患者资料,纳入286例共379个甲状腺结节作为研究对象,根据2017年版ACR TI-RADS指南,给予每个结节评分,以病理结果为金标准,构建ROC曲线,计算曲线下面积,确定最佳诊断界值,并计算准确性、灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值。结果 248个良性结节中评分≤6分241个,占比97.1%(241/248),131个恶性结节中评分≤6分56个,占比42.7%(56/131),两者比较差异有统计学意义(P<0.05);良性结节中评分>6分7个,占比2.9%(7/248),恶性结节中评分>6分75个,占比57.3%(75/131),两者比较差异有统计学意义(P<0.05)。通过构建ROC曲线得出曲线下面积为0.912,约登指数为0.654,最佳诊断界值为5.5分,以≥5.5分为截点诊断甲状腺良恶性结节的灵敏度、特异度、准确性、阴性预测值、阳性预测值分别为77.1%、88.3%、84.4%、87.9%、77.6%。结论 ACR TI-RADS分值越高,甲状腺结节恶性风险越高。
关键词
甲状腺结节
鉴别诊断
良性结节
恶性结节
ACR
TI-RADS
Keywords
Thyroid nodule
Differential diagnosis
Benign nodule
Malignant nodule
ACR TI-RADS
分类号
R581 [医药卫生—内分泌]
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1
探讨ROC曲线评估ACR TI-RADS评分法诊断甲状腺良恶性结节效能
程祥勇
谢芳玲
李晨
兰英
辛华博
龚晶晶
王盼
《现代医药卫生》
2023
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