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利用CUDA快速实现IMM目标跟踪
被引量:
2
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作者
辛召强
沈晓峰
《雷达科学与技术》
2012年第6期656-659,共4页
根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点,在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法(IMM)的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。但由于IMM算法存在大量的递归与矩阵运算,所以实时性降低,这也是工程上难...
根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点,在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法(IMM)的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。但由于IMM算法存在大量的递归与矩阵运算,所以实时性降低,这也是工程上难以实现的原因。通过CUDA对算法进行加速实现,在不影响算法性能的基础上实时性大大提高。仿真结果表明,利用该架构实现的IMM算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行实时跟踪,而且在运动模型发生变化时,实时性也得到很大提升,滤波误差也比较小。
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关键词
目标跟踪
统一计算设备架构
交互多模
机动
图形处理器
下载PDF
职称材料
题名
利用CUDA快速实现IMM目标跟踪
被引量:
2
1
作者
辛召强
沈晓峰
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《雷达科学与技术》
2012年第6期656-659,共4页
文摘
根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点,在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法(IMM)的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。但由于IMM算法存在大量的递归与矩阵运算,所以实时性降低,这也是工程上难以实现的原因。通过CUDA对算法进行加速实现,在不影响算法性能的基础上实时性大大提高。仿真结果表明,利用该架构实现的IMM算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行实时跟踪,而且在运动模型发生变化时,实时性也得到很大提升,滤波误差也比较小。
关键词
目标跟踪
统一计算设备架构
交互多模
机动
图形处理器
Keywords
target tracking
compute unified device architecture(CUDA)
interacting multiple model (IMM) algorithm
maneuverability
graphical processing unit(GPU)
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用CUDA快速实现IMM目标跟踪
辛召强
沈晓峰
《雷达科学与技术》
2012
2
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职称材料
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