基于复杂网络的水文PUB预测

流域水资源的科学管理是建立在充分掌握流域水资源状况、了解水资源时空变化的基础上的。随着社会的发展,有关水资源的研究成为了热点,尤其是水资源的预测。水资源系统具有复杂性和非线性,因此复杂网络理论是一种研究水资源问题的有效手段。提出了一种以复杂网络理论研究PUB问题的新方法,其基于水文变量的时空序列构建水文网络,在此基础上利用社团划分方法对流域进行划分,挑选出共性候选节点和特性节点,以此来预测未知站点的流域水文变量信息。以USGS获取的数据进行实验仿真,验证此种方法的有效性。