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题名抗相机运动干扰的欧拉视频振动检测
被引量:1
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作者
辛宜曈
曹文霞
陈鲸
杨学志
吴克伟
沈晶
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
工业安全与应急技术安徽省重点实验室
安徽水利水电职业技术学院
合肥工业大学软件学院
合肥师范学院电子信息与电气工程学院
安徽微波与通信工程技术研究中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第17期277-284,共8页
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基金
国家部委预研基金。
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文摘
相机运动的干扰是造成视频振动检测误差的重要原因。针对该问题,提出一种互抑制一致采样方法,对视频中的振动信号和相机运动信号实现有效分离,从而提高视频振动检测的可靠性。通过SURF(加速稳健特征)算法提取候选的特征点,并设计了振动与相机运动的互抑制测度,对候选的特征点进行分离,以获得相机运动的特征点。根据相机运动特征点对视频图像进行配准,以获得去除相机运动干扰的视频序列。对稳定相机的视频序列,采用欧拉视频振动检测方法获得振动频率。自行采集了不同相机运动下的视频,并针对互抑制测度的参数进行估计。通过对测试集数据进行验证,得到的振动频率准确率优于现有的非接触振动检测方法。
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关键词
视觉测量
频率检测
互抑制一致采样算法
图像配准
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Keywords
vision measurement
frequency detection
cross-resistance sample consensus method against jitter and vibration
image registration
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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